Sophia CopelandInnovativa vårdorganisationer i USA integrerar i allt högre grad digitala hälsoagenter för att förbättra kliniska operationer med hjälp av artificiell intelligens (AI). Vid det senaste NVIDIA AI Summit i Washington, D.C. avtäcks en rad avancerade AI-verktyg. Dessa verktyg inkluderar NVIDIA NIM, en molnnativ samling av mikrotjänster som är utformade för att underlätta distribution och körning av AI-modeller, tillsammans med NVIDIA NIM Agent Blueprint, som erbjuder en anpassningsbar katalog av förtränade AI-arbetsflöden.
Dessa teknologier används för närvarande av olika offentliga hälsoorganisationer för uppgifter som avancerad medicinsk bildanalys, utforskande behandlingar och att extrahera information från omfattande PDF-databaser. Till exempel använder National Cancer Institute, som ingår i National Institutes of Health (NIH), flera AI-modeller byggda med NVIDIA:s MONAI för att bearbeta medicinska bilder, inklusive de för 3D CT-bildsegmentering.
Dessutom arbetar National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) för att minska den tid och de kostnader som är involverade i läkemedelsutveckling genom att använda NVIDIAs virtuella screeningsverktyg. Deras insatser förbättras avsevärt genom snabb AI-databehandling, vilket gör att forskare kan arbeta mer effektivt.
Eftersom ett ökande antal startups och globala systemintegratörer antar NVIDIAs NIM-tjänster strömlinjeformar de forskningsprocesserna och förbättrar tillgängligheten för vårdforskare att använda banbrytande AI-teknologier i sitt arbete.
Utnyttja AI inom vården: Tips, livshacks och intressanta fakta
Integrationen av artificiell intelligens (AI) inom vården revolutionerar hur organisationer arbetar och inleder en ny era av effektivitet, noggrannhet och innovation. När fler vårdenheter antar AI-verktyg finns det flera tips, livshacks och fascinerande fakta som kan hjälpa både yrkesverksamma inom området och individer som är intresserade av hälsoteknik att få ut det mesta av dessa framsteg.
1. Förstå AI inom vården
AI är inte bara ett modeord; det är en samling av teknologier som kan analysera data, känna igen mönster och göra förutsägelser. Genom att bekanta dig med grundläggande AI-koncept kan vårdpersonal utnyttja dessa verktyg mer effektivt. Utbildningsresurser som gratis onlinekurser eller webbinarier kan ge en bra grund.
2. Håll dig uppdaterad med tekniska framsteg
Anmäl dig till nyhetsbrev eller följ organisationer som NVIDIA för att hålla dig informerad om de senaste framstegen inom AI-teknologier, såsom de NVIDIA NIM-tjänster som nämndes på det senaste toppmötet. Denna kunskap kan hjälpa till att effektivisera din praktik eller forskning.
3. Använd AI för patienthantering
Inkludera AI-drivna verktyg för att förenkla patienthantering. Från schemaläggning till journalhantering kan dessa teknologier öka produktiviteten och förbättra patientupplevelser, vilket gör att vårdpersonal kan fokusera mer på patientvård.
4. Omfamna dataanalys
AI inom vården involverar ofta bearbetning av stora datamängder för att få insikter. Bekanta dig med verktyg för dataanalys som kan hjälpa i beslutsfattande. Att lära sig tolka AI-drivna rapporter kan hjälpa till att identifiera trender och förbättra behandlingsplaner.
5. Samarbeta med AI-experter
Om du är en del av en vårdorganisation, samarbeta med datavetare eller AI-specialister för att integrera dessa teknologier. De kan ge insikter om hur man bäst använder AI för att lösa specifika utmaningar i dina operationer.
6. Delta i AI-träningsprogram
Uppmuntra din organisation att erbjuda utbildningspass om AI-integration och användning. Att förstå hur man arbetar med AI kan ge din personal möjlighet att använda dessa verktyg korrekt, vilket leder till förbättrade kliniska resultat.
Intressanta fakta om AI inom vården
– National Cancer Institutes användning av NVIDIAs MONAI för medicinsk avbildning har lett till förbättrade cancerupptäcktsgrader genom att utnyttja AI-förbättrade bildsegmenteringsmetoder.
– Virtuella screeningsverktyg utvecklade med NVIDIAs teknik minskar avsevärt den tid det tar att identifiera potentiella läkemedelskandidater, vilket visar AI:s potential att påskynda läkemedelsutvecklingsprocessen.
När AI fortsätter att utvecklas kommer vårdlandskapet att fortsätta förändras, vilket gör det avgörande för yrkesverksamma och forskare att anpassa sig och innovera. Att omfamna dessa teknologier förbättrar inte bara kliniska operationer utan förbättrar också patientresultat, vilket etablerar ett mer effektivt vårdsystem.
För fler insikter om integrationen av AI inom olika områden, besök gärna NVIDIAs officiella sida.
