Den Snabba Ingenjörens Guide till att Dra det Bästa från AI
När man fördjupar sig inom konstgjord intelligens (AI) har en ny yrkeskategori dykt upp: Promptingenjören. Denna roll kommer inte från vanliga akademiska discipliner, utan snarare från att bemästra konsten att få önskade resultat från AI genom att ställa precisa frågor. Onlineforum sprudlar av anekdoter om hur man kan säkerställa förbättrade svar från konversationssystem baserade på AI.
Klara och tydliga instruktioner till AI
En tydlig riktlinje är att ge chattrobotar entydiga och omfattande instruktioner. Till exempel, när man ber AI att komponera en text, hjälper det att ge information om målgruppen, önskad längd och ton för att uppnå mer exakta resultat. Å andra sidan kan användning av negationer ge oväntade resultat. Att instruera AI att illustrera ”ett vitt rum utan elefanter” kan få den att inkludera elefanten på grund av dess träning på bildtextpar där elefanter vanligtvis visas när de nämns.
Steg-för-steg-resonemang ger inte alltid lösningar
Forskning visar att att uppmana AI att tänka steg för steg, eller att först skissa upp en plan innan utförandet, kan ge överlägsna resultat. Det här är rotat i idén att det simulerar en tankeprocess. Men denna metod garanterar inte korrekta svar i alla scenarion. Till exempel, när man frågar AI om en gåta gällande namnet på en tredje bror, kan den ge felaktiga svar upprepade gånger oavsett promptstil.
Kraften i Rollspel för att Forma AI-svar
Att tilldela identiteter till chattrobotar, som ”Föreställ dig att du är en tysklärare” eller ”Du är en skicklig journalist”, kan påverka deras svar. Dessa frågor fungerar potentiellt eftersom AI har tränats för att simulera olika personligheter eller för att de explicit är programmerade för att imitera dessa identiteter, vilket tillåter dem att svara inom en specifik kontext.
Bakom Kulisserna med AI Chattrobotar
Colin Fraser från Meta postulerade att våra interaktioner med chattrobotar liknar ett samarbete i skapandet av fiktiva karaktärer av både användare och utvecklare. Chattrobotar kan brytas ner i tre komponenter: det underliggande neuronnätverket som förutsäger nästa ord, användargränssnittet som underlättar inmatning, och den fiktiva karaktären som tillåter dynamiska interaktioner. När användare interagerar med en chattrobot, fortsätter de inte bara en text, utan deltar i en improviserad dialog med en virtuell persona skapad av programmerarnas avancerade direktiv.
Viktiga överväganden vid Prompting av AI
När man skapar frågor för AI är specifika överväganden avgörande. Man måste beakta AI:ns inlärningsstruktur och den data den har tränats på för att förstå hur den kan tolka och svara på frågor. Det är viktigt att undvika tvetydighet, eftersom AI kan generera oväntade resultat om instruktionerna inte är entydiga.
Viktiga Utmaningar vid Skapande av AI Frågor
En av utmaningarna med att fråga AI är att hitta balansen mellan specificitet och flexibilitet. För specifika frågor kan begränsa AI:ns svar, medan för breda frågor kan ge irrelevanta resultat. En annan utmaning är att ta itu med fördomar inom AI-system, eftersom datan som används för att träna AI kan innehålla inneboende fördomar som kan forma deras svar.
Kontroverser vid Förfrågning av AI
Etiska och samhälleliga implikationer uppstår från hur AI tolkar och utför frågor. Det finns farhågor om att generera skadligt eller olämpligt innehåll, särskilt när AI uppmanas att skapa innehåll som berör känsliga ämnen. Missbruk av AI för att skapa deepfakes eller desinformation är också en kontroverspunkt.
Fördelar med Effektiv Förfrågning av AI
Klarhet: Tydliga och välarbetade frågor kan förbättra AI:s förmåga att ge relevant och korrekt output.
Effektivitet: Korrekt förfrågning kan spara tid genom att minska behovet av flera iterationer och förtydliganden.
Anpassning: Möjligheten att skräddarsy frågor tillåter användare att styra AI mot att generera innehåll som uppfyller specifika behov eller mål.
Nackdelar med AI-frågning
Komplexitet: Att skapa den perfekta frågan kräver förståelse för både AI-systemets förmågor och nyanserna i språket.
Begränsning: Kvaliteten och omfånget av AI-svar begränsas av den data AI har tränats på och modellens design.
Beroende: Överberoende av AI för skapande av innehåll kan hämma kreativitet eller kritiskt tänkande inom vissa områden.
För relaterad information och en bredare förståelse av AI, kan du besöka följande länkar:
– OpenAI
– DeepMind
– Google AI
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br