Roman RemberAtt tackla handelsvolatilitet med smart teknik
Återförsäljare, leverantörer och e-handelsplattformar brottas ständigt med utmaningarna av oberäkneliga shoppingmönster. De måste hitta en fin balans mellan att tillgodose kundens efterfrågan och risken för att överlagring som skulle kunna leda till osålda, förfallna produkter. För att bemöta dessa frågor har startup-företaget Data Science Society rullat ut ShopUp – en dynamisk applikation driven av artificiell intelligens, designad för att minska förlorade vinster på grund av varor som är slut på lagret, överdriven lagerhållning och produktsvinn.
Att öka vinsterna med datadrivna beslut
Utvecklad av erfarna yrkesverksamma inom data science har ShopUp revolutionerat lagerhantering genom att frigöra kassaflöden, med målet att minska överstående nivåer med upp till 15%. Detta minskar avfallet och förstärker vinsterna för återförsäljare och tillverkare.
Att föra framstående teknologier till marknaden
På sitt hjärta förlitar sig ShopUp på de senaste genombrotten inom språkbehandlingsmodeller och neurala nätverk för att tillhandahålla mer exakta prognoser, hämtade från en mängd olika datakällor. Denna noggranna dataskörd från försäljningstrender, marknadsföringsplattformar och konkurrenskraftiga prissättningar gör det möjligt för verktyget att främst anpassa sig till små och medelstora företag, där sådana avancerade lösningar ofta saknas.
Global påverkan och tillväxtstrategier
Data Science Society, drivet av ett team bestående av topptalanger inom programmering och data science, ser ShopUp som en spelväxlare på den globala leveranskedjemarknaden för mindre företag. Med ambitionen att bli en viktig internationell aktör riktar de in sig på snabb tillväxt och marknadsutvidgning, vilket indikeras av en startintäkt på cirka 17 000 amerikanska dollar sedan starten i december 2023.
ShopUp identifierar inte bara stillastående produkter i lagret, minskar lager nivåerna mellan 5 till 15% och ökar intäkterna med 8 till 30%, utan erbjuder också personliga strategier för tillväxt. Detta verktygs långsiktiga vision är att effektivisera lagerhanteringen på en global skala, vilket gör att företag kan fokusera där det verkligen betyder mest.
Vikten av AI inom lagerhantering
AI-lagerhanteringsverktyg som ShopUp blir allt viktigare för att hantera handelsvolatiliteten, där oberäkneliga shoppingmönster är vanliga. Detta beror på dessa verktygs förmåga att bearbeta och analysera stora mängder data för att noggrant förutsäga kundens efterfrågan, vilket hjälper till att optimera lagerbehållningen och minska risken för överlager och slutsåld varor. AI-system kan snabbt anpassa sig till ny information vilket gör dem särskilt effektiva i dynamiska marknadsförhållanden.
