AdTheorent Holding Company, Inc. har blivit erkänt för sina banbrytande ID-oberoende målgruppsinriktning, känd som AdTheorent Predictive Audiences, byggd av ABi™. Företaget har nyligen vunnit 2024 års utmärkelse för AI Excellence Awards, ett ansedd program som hyllar organisationer, produkter och individer som använder AI-teknik för att lösa verkliga problem.
AdTheorents Predictive Audiences revolutionerar skapandet och inriktningen av målgrupper genom att använda en algoritm-baserad metod som är oberoende av användaridentifikationer. Företagets plattformverktyg, under namnet ABi™, gör det möjligt för användare att skapa och aktivera förutsägande modeller som bedömer kvaliteten på målgrupper. Dessa modeller utnyttjar anpassningsbara och primärkäll-baserade apparater för att återskapa den önskade målgruppsprofilen.
Till skillnad från branschstandard-målgruppssegment riktar inte AdTheorents maskininlärningsplattform direkt in sig på startdatamängden. Istället analyserar den signaler från datamängderna för att skapa en förutsägande modell som betygsätter programmatisk inventering baserat på sannolikheten att nå individer som matchar den önskade målgruppsprofilen. Denna integritetsfokuserade metod säkerställer överlägsen målgruppskvalitet och prestanda för nyckeltal (KPI) utan att behöva använda cookies eller någon form av identifikation.
Förutom AdTheorent Predictive Audiences erbjuder företaget också en hälsomålgrupplösning som drivs av HABi™. På liknande sätt är denna lösning ID-oberoende och förlitar sig inte på individualiserad information såsom webbläsaraktivitet eller observerad användarplats. Istället är hälsomålgrupperna byggda med HABi™ baserade på anonymiserade och avidentifierade dataset, som omfattar över 30 miljarder poster från mer än 300 miljoner unika amerikanska patienter.
VD för AdTheorent, Jim Lawson, betonade företagets åtagande för avancerade AI- och maskininlärningslösningar och dess hängivenhet att driva överlägsen prestanda för annonsörer utan behov av cookies. Erkännandet från domarna för B.I.G. Artificial Intelligence Award är ett bevis på AdTheorents innovation och utmärkthet.
Maria Jimenez, Chief Nominations Officer för Business Intelligence Group, uttryckte sin beundran för AdTheorents exceptionella prestationer inom AI-området. Hon prisade företagets orubbliga engagemang för excellens, liksom deras innovativa AI-baserade produkter och lösningar. Hela organisationen förtjänade gratulationer för deras anmärkningsvärda prestation.
FAQ:
1. Vad är AdTheorent Predictive Audiences?
– AdTheorent Predictive Audiences är en ID-oberoende och algoritm-baserad metod för skapande och inriktning av målgrupper.
2. Vad är ABi™?
– ABi™ är ett paket med plattformsverktyg som erbjuds av AdTheorent som möjliggör skapande och aktivering av förutsägande modeller för att bedöma målgruppskvaliteten.
3. Hur betygsätter AdTheorents maskininlärningsplattform programmatisk inventering?
– Maskininlärningsplattformen läser signaler från startdatamängderna för att bygga en förutsägande modell som betygsätter programmatisk inventering baserat på dess sannolikhet att nå individer som matchar den önskade målgruppsprofilen.
4. Hur skyddar AdTheorent användarens integritet i sina målgruppsinriktningssystem?
– AdTheorents målgruppsinriktningssystem förlitar sig inte på cookies eller någon form av identifikation. De prioriterar integritetsfokuserade metoder och levererar överlägsen målgruppskvalitet utan att äventyra användarens integritet.
5. Vad är HABi™?
– HABi™ är en lösning som erbjuds av AdTheorent som driver Hälsomålgrupper. På liknande sätt som andra AdTheorent-lösningar är HABi™ ID-oberoende och förlitar sig inte på individualiserad information.
För mer information om AdTheorent Predictive Audiences, besök [adtheorent.com](https://www.adtheorent.com).
För att lära dig mer om B.I.G. AI Excellence Awards, besök [businessintelligence.com](https://www.businessintelligence.com).
Källor:
– [AdTheorent](https://www.adtheorent.com)
– [Business Intelligence Group](https://www.businessintelligence.com)
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar