I en banbrytande utveckling har forskare uppnått en anmärkningsvärd framsteg inom avkodning av visuella stimuli, vilket potentiellt öppnar upp banbrytande möjligheter bortom behandling av synnedsättningar.
Genom att använda en innovativ teknik känd som Predictive Attention Mechanism (PAM) genomförde forskare två experiment för att undersöka avkodningen av visuell information. I det första experimentet genomgick frivilliga funktionell magnetresonanstomografi (fMRI) för att mäta förändringar i hjärnans blodflöde medan de visades bilder på mänskliga ansikten. Hjärnans neurala aktivitet ansvarig för syn registrerades och matades in i artificiell intelligens, vilket möjliggjorde återskapandet av bilderna som deltagarna såg.
I det efterföljande experimentet arbetade forskarna med data från en tidigare studie som involverade en makak som visades bilder genererade av artificiell intelligens samtidigt som hjärnaktivitet registrerades genom implanterade elektroder. Imponerande nog rekonstruerade PAM felfritt bilderna uppfattade av apan enbart baserat på neural aktivitetsdata, vilket visade en noggrann rekonstruktion jämfört med bilder producerade av en äldre artificiell intelligensmodell.
Resultaten, publicerade på preprint-servern bioRxiv, förväntas främja medicinsk vetenskap mot behandling av blindhet genom att stimulera specifika hjärnregioner. Dessutom kan denna teknik öppna nya vägar för självuttryck bland personer med funktionshinder.