En banbrytande studie avslöjade förekomsten av sex distinkta subtyper av depression, vilket lovande en framtid med mer riktade och effektiva behandlingar. Med hjälp av toppmodern teknologi identifierade och klassificerade forskare från USA och Australien framgångsrikt dessa subtyper, vilket banade vägen för personliga ingripanden.
Ungefär en av sex vuxna i Storbritannien brottas med vanliga psykiska störningar som depression och ångest. Att hitta rätt behandling kan ofta vara en lång och utmattande resa, med cirka 30% som upplever behandlingsresistent depression trots det breda utbudet av tillgängliga läkemedel och terapier.
Teamet är hoppfullt om att genom att kategorisera depressionssubtyper kan de matcha individer med den mest lämpliga behandlingen, vilket eliminerar behovet av prövning och fel. Genom att dra nytta av data från 801 deltagare som lider av depression och ångest använde forskare från Stanford University, University of Sydney och andra funktionella MRI-skanningar för att bedöma hjärnaktivitet under vila och kognitiva uppgifter.
Genom att använda artificiell intelligens för att analysera resultaten kategoriserade teamet deltagarna i sex distinkta subgrupper eller ”vitala tecken”. Efter att ha identifierat de olika depressionssubtyperna delades 250 individer slumpmässigt in i behandlingsgrupper och fick tre vanligt föreskrivna antidepressiva eller kognitiv beteendeterapi.
I en studie publicerad i Nature Medicine avslöjades det att en subtyp, kännetecknad av överaktivitet i kognitiva hjärnregioner, visade ett överlägset svar på antidepressivet venlafaxin jämfört med andra vitala tecken.
Individer vars hjärnor uppvisade högre aktivitetsnivåer under vila i regioner relaterade till depression svarade bättre på kognitiv beteendeterapi.
Den tredje subtypen, individer med låg aktivitet i hjärnområdet som är ansvarigt för uppmärksamhet, var minst troliga att dra nytta av samtalsterapi.
Ytterligare fakta som är relevanta för ämnet att upptäcka olika subtyper av depression genom hjärnscanning inkluderar:
– Hjärnbildningstekniker som PET-skanningar och EEG har också använts i forskning om depressionsubtyper.
– Vissa studier har föreslagit en potentiell koppling mellan specifika genetiska markörer och vissa subtyper av depression.
– Livsstilsfaktorer som kost, motion och sömnvanor kan spela en roll för att påverka depressionsubtyper.
Nyckelfråga 1: Vilka konsekvenser har det att identifiera distinkta subtyper av depression för området mentalvård?
Svar: Att identifiera olika subtyper av depression kan leda till mer personliga och riktade behandlingsmetoder, vilket potentiellt förbättrar utfallen för individer med depression.
Nyckelfråga 2: Vilka utmaningar är förknippade med att kategorisera depression i subtyper baserade på hjärnscanningar?
Svar: Utmaningarna inkluderar depressionens komplexitet som en störning, variationen i symtom bland individer och behovet av ytterligare validering och replikering av klassificeringar av subtyper.
Fördelar med att upptäcka olika subtyper av depression genom hjärnscanning:
– Personliga behandlingsmetoder anpassade till individuella hjärnkaraktäristika.
– Potentiellt mer effektiva behandlingar som leder till bättre utfall för patienter.
– Framsteg i förståelsen av de underliggande neurala mekanismerna av depression.
Nackdelar med att upptäcka olika subtyper av depression genom hjärnscanning:
– Etiska överväganden angående användningen av känsliga hjärnbildningsdata.
– Höga kostnader förknippade med hjärnavbildningsteknologier och analys.
– Risken för att överförenkla en komplex störning som depression till distinkta subtyper.
Förslagen relaterad länk till huvuddomänen för ytterligare information om depressionforskning: National Institute of Mental Health (NIMH)