Investerarnas excitement är på skyhög nivå när Nvidia (NVDA) nådde ett rekordpris innan dess aktiejustering och när andra teknikjättar som AMD och c3.AI väcker uppmärksamhet med sina produktlanseringar. Trots detta har branschledare signalerat en varningsfull ton mitt i hetsen, särskilt under Bank of Americas globala teknikkonferens.
Nutanix VD Rajiv Ramaswami har uttryckt oro över den hastiga investeringen i AI-teknologier. Han betonade behovet av affärsfall som rationaliserar de höga prislapparna som är förknippade med AI-initiativ. Med olika tillämpningar som textgenerering och prognoser för leveranskedjan, har den verkliga avkastningen för sådana investeringar varit svårbedömd för många organisationer. Resurserna som krävs för att driva dessa AI-system fortsätter att vara en kostsam affär.
På liknande sätt har John Colgrove från Pure Storage rått till att dämpa de kortsiktiga förväntningarna på AI:s inverkan på våra vardagsliv. Han föreslog att den transformationella förändring som förväntas under de kommande tio åren eventuellt kommer att avvecklas över en kvartssekel, vilket anpassar optimismen med mer realistiska tidslinjer.
På startuparenan svalnar entusiasmen efter en period av intensiv spänning och finansiering. Riskkapitalinvesteringar i tidiga AI-startups har sett en kraftig nedgång, med en minskning med 76% från tredje kvartalet föregående år enligt nylig PitchBook-data.
Michael Arone från State Street föreslår att investerare fokuserar på enheter som utvecklar infrastrukturen för omfattande AI-användning, och pekar på datacenter, GPU:er och molntjänster som områden som är mogna för investeringar, även om omedelbara avkastningar kanske inte realiseras.
State Streets Michael Arone lyfte fram vikten av att stödja grunden för AI-utvecklingen och förutsäg att företag som investerar tidigt i den nödvändiga infrastrukturen kommer till slut att ligga före när tekniken mognar. I takt med att tiden går kommer de verkliga effekterna av AI att bli tydligare på marknaden.
Viktiga frågor och svar:
1. Varför varnas investerare för att investera i AI-teknologier?
Investerare uppmanas vara försiktiga eftersom den verkliga avkastningen för AI-investeringar kan vara svårbedömd för många organisationer. Kostnaderna för att utveckla och underhålla AI-system är höga, och det kan ta tid innan företag ser en avkastning på investeringen. Dessutom kan förutsägelserna och förväntningarna på AI:s påverkan vara överestimerade eller för tidiga.
2. Vilka sektorer inom AI föreslås för investering?
Experter som Michael Arone föreslår investeringar i den infrastruktur som krävs för omfattande AI-antagande, såsom datacenter, GPU:er och molntjänster. Dessa grundläggande komponenter anses ha potential för långsiktig tillväxt, även om omedelbara avkastningar är dämpade.
3. Hur har startuplandskapet förändrats för AI?
Det har varit en betydande minskning av riskkapitalinvesteringar i tidiga AI-startups, vilket indikerar en svalning av entusiasmen och ett mer försiktigt investeringsansats efter en tidigare period av intensiv spänning och finansiering.
Viktiga utmaningar eller kontroverser:
1. Överhypade förväntningar: Det finns en utmaning i att hantera förväntningar, eftersom överentusiasm kan leda till en bubbelliknande situation där AI:s förmågor och kortsiktiga fördelar överskattas.
2. Kostnad och komplexitet: AI-teknologier kommer ofta med höga kostnader, både initialt och löpande. Denna komplexitet kan utgöra en tröskel för vissa organisationer.
3. Långsiktig hållbarhet och etiska frågor: Vissa långsiktiga hållbarhetsfrågor kretsar kring etiska frågor som jobbförluster, integritetsproblem och möjligt missbruk av AI.
Fördelar och nackdelar:
Fördelar:
– Ökad effektivitet: AI kan bearbeta och analysera data mycket snabbare än människor, vilket förbättrar produktiviteten.
– Innovation: AI har potentialen att driva innovation över olika sektorer, vilket leder till nya produkter och tjänster.
– Data-Driven Insikter: AI kan ge värdefulla insikter från stora dataset, vilket underlättar beslutsfattande.
Nackdelar:
– Höga initialkostnader: Betydande investeringar krävs för att utveckla AI-teknologier och infrastruktur.
– Ekonomiska klyftor: Det finns en risk för ökande ekonomiska klyftor eftersom företag med kapitalet att investera i AI kan komma före mindre aktörer.
– Jobbförluster: AI kan leda till jobbförluster när automatiseringen ökar, vilket kan påverka samhället och ekonomin.
För relaterad information från pålitliga källor finns här länkar till huvuddo- <main domains of relevant organizations and information hubs:
– Nvidia
– AMD
– c3.AI
– Bank of America
– Nutanix
– Pure Storage
– State Street
– PitchBook
Observera att dessa länkar bör valideras igen för att säkerställa noggrannhet och relevans vid användningstillfället.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es