Konstgjord intelligens (AI) förväntas skapa en transformerande påverkan på hälso- och sjukvårdsbranschen, kanske mer än på någon annan sektor. Under Nvidia AI Summit som hölls i Taipei på Computex-expot, betonade Powell den betydande potential som AI har för hälso- och sjukvård, och indikerade att även om det fortfarande är i tidiga stadier, kommer dess påverkan på hälso- och sjukvård att bli betydande.
AI gör för närvarande avtryck inom läkemedelsutveckling och testning, vilket både är tidskrävande och dyrt. Med nuvarande tidsramar som sträcker sig upp till 15 år och kostnader på runt 2 miljarder dollar, betonade Powell vikten av fart. Nvidias verkställande direktör påpekade att AI kunde underlätta modellering för att hjälpa forskare att förstå interaktionen mellan kroppen och nya kemiska föreningar.
Powell förklarade att generativ AI inte bara skulle generera fler idéer och förutse med bättre noggrannhet, utan det skulle också tillåta ett nytt och spännande sätt att modellera biologi. Med ett starkt fokus på hälso- och sjukvård har Nvidia – rankat som det tredje största företaget i världen sett till marknadsvärde – utvecklat en bred uppsättning plattformar, programvara och medicinteknik. Dessa framsteg syftar till att assistera yrkesverksamma inom områden som digital avbildning, diagnostiska undersökningar och robotassisterad kirurgi.
Nvidias senaste partnerskap med branschjättar som Johnson & Johnson och GE Healthcare syftar till att ytterligare integrera AI i kirurgiska ingrepp och medicinsk avbildning. Användningen av generativ AI slutar inte här; den förväntas spela en avgörande roll i postoperativa och behandlingsfaser, såsom att sammanställa medicinska rapporter från patientdata eller granska tidigare kirurgiska ingrepp.
Med erkännandet av det samarbetsinriktade sättet att utföra kirurgiska ingrepp, drog Powell en analogi till sportlag som granskar matchfilmer för att förbättra prestanda, och föreslog att kirurger på liknande sätt kunde dra nytta av att granska operationer för att förbättra framtida resultat.
Frågor och svar:
F: Vilken roll har AI i läkemedelsutveckling och testning?
S: AI används för att modellera biologiska processer och förutse interaktionen mellan kroppen och nya kemiska föreningar, vilket betydligt kan påskynda processen för läkemedelsutveckling och testning. Det hjälper till med att generera nya läkemedelsmolekyler och hypoteser, vilket minskar både tiden och kostnaden för att få nya läkemedel på marknaden.
F: På vilket sätt integreras AI i medicinteknik och digital avbildning?
S: Nvidia och andra företag har utvecklat AI-drivna plattformar och programvara för medicintekniken för att förbättra diagnostisk noggrannhet och effektivitet i digital avbildning. AI-algoritmer analyserar medicinska bilder för att upptäcka avvikelser, assistera i diagnos och ibland till och med förutse sannolikheten för att en sjukdom ska utvecklas eller förvärras.
F: På vilket sätt skulle kirurger kunna använda AI för att förbättra kirurgiska utfall?
S: Kirurger kan använda AI för att granska och analysera tidigare kirurgiska ingrepp, på samma sätt som sportlag granskar matchfilmer. Detta kan ge insikter om bästa praxis, potentiella förbättringsområden och strategier för framtida operationer. Dessutom kan AI assistera under operationer genom att erbjuda förbättrad precision och beslutsstöd genom robotteknik och dataanalys.
Viktiga utmaningar och kontroverser:
– Dataskydd och säkerhet: Då AI-system kräver tillgång till stora mängder patientdata, finns det betydande bekymmer angående skyddet av denna känsliga information.
– Regulatory Compliance: AI-applikationer inom hälso- och sjukvård måste följa strikta regleringar, som kan vara komplexa och variera mellan olika regioner.
– Integration med befintliga system: Det kan finnas utmaningar med att integrera AI-lösningar med nuvarande hälso- och sjukvårdssystem och arbetsflöden.
– Tillförlitlighet och noggrannhet: Det är viktigt att säkerställa att AI-system är tillförlitliga och noggranna för att undvika felaktiga diagnoser eller andra kliniska fel.
Fördelar:
– Ökad effektivitet: AI kan automatisera rutinmässiga uppgifter, vilket gör att hälso- och sjukvårdspersonal kan fokusera på mer komplex patientvård.
– Precision Medicine: AI möjliggör en mer personlig tillämpning av behandling genom att analysera individuell patientdata.
– Förbättrad diagnostik: AI-algoritmer kan stödja och förbättra diagnostisk noggrannhet.
– Kostnadsminskning: AI kan effektivisera läkemedelsutveckling och hälso- och sjukvårdsprocesser, vilket potentiellt kan leda till minskade kostnader.
Nackdelar:
– Jobbavveckling: Automatisering av vissa uppgifter kan leda till jobbavveckling inom hälso- och sjukvårdssektorn.
– Algoritmisk snedvridning: Om inte korrekt tränade kan AI-system förstärka befintliga snedvridningar, vilket kan leda till ojämlikhet i hälsovårdsleverans.
– Beroende av teknik: Överdriven användning av AI kan minska den mänskliga kompetensen och kritiskt tänkande hos hälso- och sjukvårdspersonal.
– Tolkbarhet: AI-”svarta låda”-algoritmer kan vara svåra för praktiker att tolka, vilket gör det svårt att fullt ut lita på AI-beslut utan mänsklig tillsyn.
För mer information om AIs inflytande på hälso- och sjukvården och aktuella teknologiska framsteg kan du besöka den officiella webbplatsen för Nvidia.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es