Innovativa cybersäkerhetslösningar med AI-drift att debutera på COMPUTEX 2024

Trend Vision One’s New Chapter in Data Security

I en era där artificiell intelligens (AI) omformar företag reflekterar Trend Vision One över essensen av cybersäkerhet. Genom att introducera en avancerad datacenterslösning som utnyttjar NVIDIA-teknik, riktar de sig till organisationer som använder kraften av AI men som är försiktiga med de lurande cyberhoten.

En problemfri integration med NVIDIAs ekosystem

Genom att samarbeta med NVIDIAs AI Enterprise-programvara integrerar Trend Vision One-Sovereign and Private Cloud (SPC) NVIDIA Inference Microservice (NIM). Denna användarvänliga mikrotjänst påskyndar implementeringen av generativ AI över molninfrastruktur, datacenter och arbetsstationer.

Ett steg före inom cybersäkerhet

Trend Micros VD och medgrundare betonade betydelsen av deras utveckling inom AI-driven säkerhetsprogram. Deras integration med NVIDIA NIM symboliserar en betydande rörelse för infrastrukturell transformation, som adresserar behovet av robusta cybersäkerhetsåtgärder inom företagsarkitekturer.

Tydlighet för privata moln

Som Pat Lee, NVIDIAs Vice President of Strategy for Corporate Partners, uttryckte det, erkänner högt rankade företag vikten av att implementera generativ AI i olika miljöer, som suveräna privata moln. Partnerskapet mellan Trend Micro och NVIDIA förfinar denna integration och höjer ribban för cybersäkerhet i företagens landskap.

Möta de växande behoven hos organisationer

Offentliga myndigheter och privata företag efterfrågar AI-implementering inom sina datacenter för att stimulera produktiviteten och innovationen. Dock medför en sådan investering risken att öka attackytan. Frank Dickson, IDC:s Vice President, lyfte fram denna övergång till privata moln för att mildra reglerings- och nationella säkerhetsbekymmer samtidigt som prestandan bibehålls, vilket markerar en avgörande punkt för global antagande av AI-tjänster.

En skräddarsydd lösning för den moderna datamiljön

För att adressera oro kring integritet, data suveränitet och regeltillämpningsbekymmer, övergår dessa företag till självhanterade generativa AI-lösningar på privata moln. Trend Vision One SPC maximaliserar NVIDIA Inference Microservices (NIM) för att optimera AI-inferenser, genom att utnyttja Cyber Security LLM för att förstärka styrkan hos cybersäkerhetslösningar.

Trend Vision One SPC-lösningen minskar komplexiteten inom nästa generations AI-driven datacenter genom att säkerställa driftsmjukhet och maximera säkerheten och AI-effektiviteten utan traditionella problem som trafikkontroller, omfattande CPU-användning eller ökad latens.

Alliansen av avancerade tekniker

Genom att förbättra SPC:s upptäckts- och förebyggandeförmågor integrerar denna lösning NVIDIAs DOCA App Shield API och NVIDIA Morpheus applikationsramverk i NVIDIA AI Enterprise och erbjuder realtidsanalys av stora dataset och ökar analytikernas effektivitet genom generativ AI.

Utforska Viktiga Aspekter av Innovativa AI-Driven Cybersecurity Solutions

AI-driven cybersäkerhet visar betydande fördelar när det gäller att hantera den ökande komplexiteten och volymen av cyberhot. Innovativa lösningar som Trend Vision One SPC, med hjälp av NVIDIA-teknik, representerar ett stort steg framåt inom detta område.

Primära frågor och svar:

Vilka är de viktigaste fördelarna med att använda AI för cybersäkerhet?
– AI förbättrar hotupptäckt och svarstider.
– Den kan förutsäga och förhindra potentiella attacker genom beteendeanalys.
– AI möjliggör skalning av säkerhetsåtgärder för att skydda mot ett ökande antal hot.

Vilka utmaningar möter AI-driven cybersäkerhetslösningar?
– Komplexiteten av cybersäkerhetshot utvecklas kontinuerligt, vilket kräver kontinuerlig AI-träning.
– Risken att AI-system kan manipuleras om de inte är ordentligt säkrade.
– Oro över integritetskonsekvenserna och potentiella fördomar inbyggda i AI-modeller.

Viktiga kontroverser:
– En huvudkontrovers kring AI inom cybersäkerhet är kapprustningen mellan hackare som använder AI för attacker och försvarare som använder AI för att skydda systemen.
– Etiska bekymmer uppstår angående datanvändning och omfattningen av övervakning som krävs för att träna AI-modeller effektivt.

Fördelar med AI-Driven Cybersecurity Solutions:
Effektivitet: AI kan bearbeta stora mängder data med höga hastigheter och förbättra upptäckningstiderna.
Anpassningsförmåga: AI kan lära sig och anpassa sig till nya hot snabbare än mänskliga processer.
Proaktivitet: Prediktiva analyser som tillhandahålls av AI kan förutse och mildra hot innan de förverkligas.

Nackdelar:
Beroende: Överdriven användning av AI kan leda till sårbarheter om systemen inte övervakas korrekt.
Komplexitet: Integrationen av AI i befintliga system kan vara komplex och kräva resurser.
Ogenomskinligt beslutsfattande: AI-algoritmer kan vara en ”svart låda”, vilket gör det svårt att förstå hur specifika säkerhetsbeslut fattas.

Aktuella fakta:
– Den globala cybersäkerhetsmarknaden förväntas växa betydligt när företag fortsätter att investera i AI-lösningar för hotintelligens, bedrägeriupptäckt och säkerhetsledning.
– Utmaningar relaterade till regelverk och efterlevnad såsom GDPR i Europa och olika dataskyddslagar globalt kräver strikta integritetskrav som AI-system måste följa.
– NVIDIAs AI Enterprise-svit betonar samarbete med partners för att ta AI-förmågor till kritiska sektorer, inklusive cybersäkerhet.

För mer information om NVIDIA och deras utbud av AI-driven teknologi kan du besöka NVIDIA. Mer insikter om cybersäkerhet och AI-trender finns tillgängliga genom ledande marknadsundersökningsföretag som IDC, som kan nås på IDC.

Privacy policy
Contact