Nya insikter om att främja hälsovården med AI
Forskare har undersökt hur integrationen av mänskliga värden i utvecklingen av artificiell intelligens (AI), särskilt Large Language Models (LLM), kan påverka kliniska utfall. Denna utforskning har signifikanta implikationer för framtidens användning av AI inom medicinska fältet, där balansen mellan teknologi och mänskocentrerade metoder är avgörande.
Den etiska dimensionen av AI i medicinsk praxis
Ett välkänt AI-verktyg, Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), utvecklas för att involvera olika intressenter i kliniska scenarier. Sådana AI-modeller kan ha makten att ge råd vid komplexa medicinska beslut, men de behöver designas för att korrekt spegla delade mänskliga etiker.
Utbildningsplatser för AI och mänskliga värden
Under de preliminära faserna av AI-utveckling som LLM är mänskligt styrda parametrar avgörande. Till exempel involverade skapandet av InstructGPT olika mänskliga entreprenörer för att finslipa dess förmågor, vilket visar den djupa integreringen av mänskligt omdöme genom hela utvecklingsprocessen.
Samspel mellan AI och mänskliga beslut
När mänskliga värden införlivas i AI-system kan utmaningar uppstå, som behandlingsrekommendationer som kan krocka med samhällets förväntningar och förtroendeförlust för AI. Detta kräver fortsatt forskning och övervakning för att säkerställa en säker och framgångsrik integration av AI i hälso- och sjukvården.
Underlätta en partnerskap mellan AI och mänsklig etik
Framtida riktningar kommer att kräva förbättringar i AI:s beslutspåverkan och träning för att säkerställa att det överensstämmer med dynamiska mänskliga värden och verkliga sammanhang. Kontinuerliga inlärningsmodeller, såsom de som använder beslutskurvanalys, gör att LLM kan anpassa sig till förändrade data och värden, vilket berikar samspelet mellan konstgjord och inneboende mänsklig intelligens inom hälso- och sjukvården.
The source of the article is from the blog enp.gr