Under en betydande konferens som hölls i hjärtat av Tokyo den 13-14 maj 2024 var potentialen hos generativ artificiell intelligens (AI) ett huvudämne för diskussion bland ledare inom den onlinebaserade resebranschen. Evenemanget, känt som WiT Japan & North Asia 2024, inkluderade en paneldebatt med temat ”Den tredje eran av digital resebransch”, där ledande nationella och internationella företag delade insikter kring hur de för närvarande använder AI-teknologier och identifierade utmaningar.
Implementering av AI i reselösningar
Forumet lyfte fram framgångsrika fallstudier, såsom Tripplas användning av AI för att automatiskt generera logiplaner och adressera personalbrist inom hotellbranschen. Medan Agoda erkände de nuvarande bristerna i AI-baserade reseförslag och betonade vikten av att börja med interna tillämpningar, såsom filtrering av gästrecensioner.
Öka personliga tjänster genom AI
Uber visade upp sin integrering av AI för att förbättra sina ride-sharing-tjänster, som nu är kopplade till restaurang- och aktivitetsbokningar, vilket pekar mot en potential för ökad personlig anpassning. Ändå betonade en representant att AI enbart är ett verktyg, och det verkliga värdet ligger i hur mänsklig intelligens injicerar kreativitet i dess tillämpningar.
Behovet av öppna protokoll i reseplanering
Recruit påpekade en brist på öppna protokoll, både i Japan och internationellt, och föreslog ett brådskande behov av ett öppet ramverk som kan integrera valutor, tidtabeller och annan relevant information tidigt i reseplaneringsprocessen. Detta skulle potentiellt kunna förändra hur konsumenter planerar sina resor genom att tillhandahålla en mer sömlös och omfattande datatrafik.
Viktiga frågor och svar:
1. Hur kan generativ AI transformera framtidens resor?
Generativ AI har potentialen att revolutionera resebranschen genom att möjliggöra skapandet av högst personliga reseupplevelser. Den kan bearbeta stora dataset för att föreslå skräddarsydda resplaner, förutse störningar och erbjuda lösningar, automatisera kundtjänstinteraktioner och till och med assistera i språköversättning. AI kan också skapa realistiska bilder eller simuleringar av destinationer, vilket hjälper kunder att fatta informerade beslut.
2. Vilka är några utmaningar förknippade med användningen av AI inom resor?
Utmaningar inkluderar integritetsfrågor rörande hanteringen av personlig information av AI-system som kräver tillgång till personuppgifter för att leverera personliga upplevelser. Det finns också en risk för överberoende på AI, vilket potentiellt kan leda till brist på mänsklig tillsyn och förlust av arbetstillfällen i sektorn. Interoperabilitet mellan olika AI-system och underhåll av noggrannheten i AI-rekommendationer över tiden är ytterligare hinder.
3. Vilka kontroverser kan uppstå med användningen av generativ AI inom resor?
En kontrovers kan handla om den etiska användningen av AI, inklusive hur data används och om AI potentiellt kan ersätta mänskliga arbetare, vilket leder till minskade sysselsättningsmöjligheter. Det kan även vara debatter om AI-biaser och hur de kan påverka rekommendationer och beslutsfattande i reseplanering.
Fördelar och nackdelar:
Fördelar:
– Ökad effektivitet vid bokning och hantering av researrangemang.
– Förbättrad personanpassning av reseupplevelser baserat på användarpreferenser.
– Potential för förbättrad kundservice genom chatbots och automatiserade assistenter.
– Förmåga att hantera stora mängder data och ge insiktsfulla analyser.
Nackdelar:
– Integritetsproblem relaterade till hantering av personuppgifter av AI-system.
– Risk för fel och bias i AI-algoritmer som påverkar rekommendationernas kvalitet.
– Beroende av teknik kan minska mänsklig interaktion i reseupplevelser.
– Behovet av kontinuerlig underhåll och uppgradering av AI-system, vilket kan vara kostsamt.
För att utforska mer om AI och dess inverkan på olika sektorer, inklusive resor, hänvisas till följande länk till en välkänd teknologifokuserad organisation: MIT Technology Review. Denna webbplats erbjuder djupgående analyser och rapporter om de senaste framstegen inom teknologi. Dessutom, för insikter om hur AI formar branscher globalt, besök länken till en ledande global AI-forskningsinstitution: AI.org.