Kinesiska företag sänker strategiskt priserna på sina artificiell intelligens-tjänster, inklusive deras stora språkmodeller (LLM), och skär ner på priserna kraftigt för att fånga en större marknadsandel. Denna pristrategi har setts de senaste veckorna bland ledande företag som ByteDance, Baidu, Alibaba och Tencent Holdings.
ByteDances avancerade språkmodell, Doubao Pro, prissätter nu sina tjänster till endast 0,0008 yuan per 1 000 tokens, vilket motsvarar en 99,8 % sänkning jämfört med OpenAIs avgifter för tillgång till GPT-4. Tokens, som fungerar som indatadata för LLMs, kan representera mellan en till 1,8 kinesiska tecken. Till dessa priser kan en yuan köpa cirka 1,25 miljoner tokens, vilket är betydligt mer prisvärt jämfört med den ungefärliga kostnaden på 272 yuan för samma antal GPT-4-tokens.
Alibaba följde i samma spår och sänkte avgiften för sin Tongyi Qianwen (Qwen)-verktyg med 97 % till endast 0,0005 yuan per 1 000 tokens. Andra företag, inklusive Baidu, Tencent och iFlytek – ett välkänt AI-företag specialiserat på röstigenkänning – har gjort ännu brantare sänkningar, med några som erbjuder gratis tillgång till sina mindre robusta modeller.
Konkurrensen i USA är lika hård mellan jättar som Alphabet, Meta Platforms, Amazon och Microsoft, som fokuserar på snabb skalningsstrategier för att locka användare snabbt och dominera marknaden. Dessa senaste investeringar inom AI från teknikföretag har resulterat i en mängd olika konsument- och affärsprodukter, alla avsedda att locka den avgörande användarbas som behövs för att påskynda AI-utvecklingen.
Experter inom branschen menar att denna prisreduktion från kinesiska AI-tjänster huvudsakligen syftar till att locka fler kunder och bygga varumärkeskännedom. Företagen strävar efter att förbättra operativ effektivitet hos LLMs för att rättfärdiga dessa prisnedgångar. Robin Li Yanhong från Baidu nämnde en 5,1-faldig förbättring av deras LLM:s träningskapacitet inom ett år, tillsammans med en 105-faldig förbättring av inferensprestanda, vilket lett till en 99 % reduktion av inferenskostnaderna.
Även om det är för tidigt att förutsäga potentiella segrare i denna AI-priskamp eftersom branschen fortsätter att utvecklas, är konsensus bland experter tydlig: företag med överlägsna tjänster och teknik är troligtvis de slutgiltiga vinnarna.