I en progressiv åtgärd av Northern (Arctic) Federal University i Arkhangelsk, har studenterna fått grönt ljus att använda artificiell intelligens verktyg för att assistera i skapandet av upp till 40% av deras examensarbete.
Andra ställen utmanar Higher School of Economics (HSE) sina studenter att inkorporera neurala nätverk i förberedelsen av deras slutliga examensarbeten. De har initierat en tävling för att bedöma effektiviteten med vilken studenterna använder generativ modellbaserade verktyg i sina avhandlingar som ska försvaras 2024. Deltagande studenter måste dokumentera vilka specifika AI-verktyg de har använt, de mål de har satt upp och om de framgångsrikt har uppnått dessa mål.
På ITMO University finns det en förståelse bland pedagoger att om en examinand kan producera kod med hjälp av AI, kvalificerar sig detta för en kandidatexamen.
Emellertid har användningen av AI i akademiska arbeten varit kontroversiell. Ett fall som väckte debatt inträffade för ett och ett halvt år sedan när Alexander Zhdan, en student vid Russian State University for the Humanities (RSUH), rapporterade att han hade skrivit hela sin avhandling med hjälp av en neural nätverksalgoritm som han programmerade själv. Efter denna avslöjande förbjöds användningen av AI i examensarbeten vid den institutionen.
Å andra sidan har responsen från VOENMEH varit märkbart kritisk mot integrationen av AI i akademiskt arbete. Myndigheterna vid VOENMEH hävdar att ett slutkvalificeringsarbete ska vara en självständig insats av studenten under övervakning av en akademisk handledare, vilket bekräftar studentens kunskap. De tror att användning av AI skulle leda till att studenten behöver omfattande revideringar av sin avhandling.
Nyckelfrågor och svar:
Vilka ståndpunkter intar olika ryska universitet angående användningen av AI i examensskrivande?
Ståndpunkterna varierar: Northern (Arctic) Federal University tillåter upp till 40% AI-genererat innehåll i avhandlingar, HSE främjar användningen av AI genom en tävling, ITMO University accepterar AI-stöd som kvalificerat arbete, RSUH förbjöd dess användning efter en kontrovers, medan VOENMEH är mycket kritisk mot AI i akademiskt skrivande.
Vilka är de viktigaste utmaningarna förknippade med användningen av AI i akademiskt skrivande?
Att säkerställa akademisk integritet, bibehålla kvaliteten på forskning, och utmaningen med att korrekt bedöma studentens eget bidrag jämfört med AI är centrala frågor. Dessutom finns utmaningen att uppdatera akademiska kriterier för att ta hänsyn till nya teknologier utan att kompromissa med utbildningsstandarderna.
Vilka kontroverser har användningen av AI i examensskrivande framkallat?
Vid RSUH slutförde en student en avhandling med en självprogrammerad neural nätverk, vilket ledde till ett förbud mot AI i examensarbeten på grund av oro för akademisk integritet. Detta understryker den bredare debatten om AI:s roll i utbildningen och betydelsen av människans ansträngning i akademiska prestationer.
Fördelar med AI i akademiskt skrivande:
– Hjälper till med dataanalys och litteraturöversikt.
– Kan hjälpa studenter att fokusera på kritisk analys och tolkning.
– Kan uppmuntra till utveckling av nya forskningsmetodologier.
– Kan fungera som ett läroverktyg för AI- och datakunskaper.
Nackdelar med AI i akademiskt skrivande:
– Potentiellt underminerar utvecklingen av självständiga forskningsfärdigheter.
– Uppfyller frågor kring studentens verkliga arbets prestationer.
– Leder till utmaningar med att korrekt bedöma studentens prestationer.
– Kan minska det upplevda värdet av akademiska kvalifikationer.
Relevanta länkar:
För de senaste framstegen och debatterna inom artificiell intelligens: AI.org
För allmän information om rysk högre utbildning: Edu.ru
Det är avgörande att överväga att beslutet att integrera AI i högre utbildning varierar kraftigt mellan institutioner och discipliner. Balansen mellan att använda AI som ett verktyg och att säkerställa att studenterna behåller viktiga färdigheter som traditionellt förknippas med examensarbete är skör. De olika ryska universiteten exemplifierar en skala av möjliga ståndpunkter, vilket speglar globala debatter om teknologins roll i utbildningen.