Landskapet för tillverkning av enheter genomgår en transformatorisk förskjutning mot omfamnandet av generativ artificiell intelligens (AI), vilket tvingar nyckelaktörer på smartphonemarknaden och PC-marknaden att investera i produktionen av specialiserade AI-chipset. Dessa avancerade chip är designade för att hantera komplexa beräkningar som traditionellt hanterades i molnet.
Global Tillgång på AI-Chipset förväntas öka
Forskning från ABI Research visar en förväntad ökning av globala AI-chipset-sändningar, som förväntas nå 1,3 miljarder år 2030. Företag som AMD och Intel är pionjärer inom området genom att leverera AI-chipset till datorer. Dessa kallas AI-chip, och är högpresterande halvledarchippet som kan hantera smart arbetsbelastningsfördelning mellan CPU-, GPU- och NPU-komponenter, kompetent på att hantera uppgifter som att träna omfattande neurala nätverk.
Programvara och applikationer spelar en avgörande roll
Samtidigt fokuserar teknikjättar som Microsoft på den lika väsentliga programvarusidan av AI, med målsättningen att utveckla applikationer med minimal latens utan att kompromissa med dataskydd.
Marknadsledare driver på för utveckling av AI-applikationer
Enhets-tillverkare som Vivo och Samsung integrerar AI-chipset i sina gadgets och investerar i utvecklingen av generativa appar. Konkurrerande tillverkare som Qualcomm och MediaTek förbättrar verktygen för applikationsutvecklare. Med insikten om AI-teknologins potential driver Intels AI PC Acceleration-program fram utvecklingen av AI-applikationer genom att tillhandahålla utvecklare och maskinvaruleverantörer resurser, teknisk expertis och sammarknadsföringsmöjligheter.
Påverkan av AI och prognoser för marknadstillväxt
Marknadsundersökningsföretag betonar vikten av företag som Apple och Google, som har övertygelsekraften att driva konsument- och företagsutgifter på AI-teknologi, en teknik som alltmer ses som att erbjuda påtagliga fördelar, såsom att minska uppdateringscykler för smartphones, bärbara datorer och datorer. Analytiker är fast i tron att detta kommer att öka den totala efterfrågan. AI-chipsetmarknaden, värderad till 23 miljarder dollar år 2023, förväntas växa med 30% år 2024, enligt Statista. Medan AI-chipset snart kommer att dominera enhetsmarknaderna är det viktigt att erkänna den kritiska roll som GPU:er spelar för att hantera ytterligare belastningar i olika gadgets, som ses i NVIDIAs RTX och AMDs Radeon-serier.
Betydelsen av AI-Chipsetframsteg
AI-chipset blir vitala komponenter i moderna enheter på grund av deras förmåga att utföra artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer nativt på enheter, vilket minskar beroendet av molnbaserad infrastruktur för AI-uppgifter. Detta accelererar inte bara bearbetningen av data utan förbättrar även användarens integritet genom att behålla känsliga data på enheten.
Viktiga frågor och svar:
Q1: Vad är betydelsen av AI-chipset i enheter?
A1: AI-chipset gör att enheter kan bearbeta AI-uppgifter på enheten, vilket leder till förbättrad prestanda, minskad latens och förbättrat dataskydd.
Q2: Varför skjuter efterfrågan på AI-chipset i höjden?
A2: Den ökade efterfrågan drivs av behovet av kraftfullare och effektivare bearbetning för AI-applikationer, särskilt i smartphones, datorer och andra konsumentelektronik.
Q3: Hur förväntas AI-chipsetmarknaden växa?
A3: Den förväntas växa betydligt, med prognoser om 1,3 miljarder chipset-sändningar år 2030 och en 30% marknadstillväxt år 2024.
Utmaningar och kontroverser:
AI-chipsetmarknaden står inför utmaningar som höga utvecklingskostnader, komplexitet i design och tillverkning, samt intensiv konkurrens bland chipset-tillverkare. Det finns också kontroverser kring den potentiella påverkan på sysselsättningen, integritetsfrågor relaterade till bearbetning av data på enheten och oro över den miljömässiga påverkan av att producera och bli av med avancerade chip.
Fördelar och nackdelar:
Fördelar:
– Ökad bearbetningskraft och effektivitet
– Lägre latens i AI-applikationer
– Bearbetning av data på enheten för integritet och säkerhet
– Potential för innovativa applikationer och tjänster
Nackdelar:
– Hög kostnad för forskning och utveckling
– Potentiell ökning av enhetspriser
– Snabb föråldrande och elektroniskt avfall
– Beroende av sällsynta material och komplexa leveranskedjor
Relaterade länkar om detta ämne finns på:
AMD
Intel
Qualcomm
MediaTek
NVIDIA
Dessa branschledare är i spetsen för AI-chipsetutveckling och applikation. Deras webbplatser erbjuder insikter i deras senaste AI-teknologier, produkter och marknadsstrategier.
The source of the article is from the blog yanoticias.es