Landskapet för tillverkning av enheter genomgår en transformerande förändring mot omfamningen av generativ artificiell intelligens (AI), vilket tvingar ledande aktörer på marknaden för smartphones och PC att investera i produktionen av specialiserade AI-kretsar. Dessa avancerade kretsar är utformade för att hantera komplexa beräkningar som traditionellt hanterades i molnet.
Global Tillgång på AI-kretsar förväntas öka
Forskning av ABI Research indikerar en förväntad ökning av globala leveranser av AI-kretsar, som förväntas nå 1,3 miljarder år 2030. Företag som AMD och Intel är pionjärer i utvecklingen genom att leverera AI-kretsar för datorer. Taggade som AI-kretsar, är dessa högpresterande halvledarkretsar kapabla att fördela arbetsbelastningen intelligent mellan CPU, GPU och NPU-komponenter, kompetenta att hantera uppgifter som träning av omfattande neurala nätverk.
Programvara och applikationer spelar en avgörande roll
Samtidigt fokuserar teknikjättar som Microsoft på den lika viktiga programvarusidan av AI, med målet att utveckla applikationer med minimal latens utan att kompromissa med dataskydd.
Marknadsledare driver på för AI-applikationsutveckling
Enhetstillverkare som Vivo och Samsung integrerar AI-kretsar i sina gadgets och investerar i generativ apputveckling. Konkurrerande tillverkare som Qualcomm och MediaTek förbättrar utvecklarverktyg för applikationsutveckling. Genom att erkänna potentialen i AI-tekniken driver Intels AI PC Acceleration Program på utvecklingen av AI-applikationer genom att tillhandahålla utvecklare och maskinvaruleverantörer resurser, teknisk expertis och samarbetsmöjligheter.
Påverkan av AI och marknadstillväxtprediktioner
Marknadsundersökningsföretag betonar vikten av företag som Apple och Google, som har den övervägande kraften att driva konsument- och företagsutgifter på AI-teknik, en teknik som alltmer ses som erbjudande av påtagliga fördelar, såsom att minska uppdateringscyklerna för smartphones, bärbara datorer och PC. Analytiker är övertygade om att detta kommer att öka den övergripande efterfrågan. AI-krets-marknaden, som värderades till 23 miljarder dollar år 2023, förväntas växa med 30% under 2024 enligt Statista. Medan AI-kretsar snart kommer att dominera enhetsmarknaderna, är det viktigt att erkänna den kritiska rollen för GPU:er för att hantera ytterligare belastning i olika enheter, som ses i NVIDIAs RTX- och AMDs Radeon-serie.
Betydelsen av AI-chipset-förbättringar
AI-kretsar blir avgörande komponenter i moderna enheter på grund av deras förmåga att utföra artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer naturligt på enheter, vilket minskar beroendet av molnbaserad infrastruktur för AI-uppgifter. Detta accelererar inte bara databearbetningen utan förbättrar också användarintegriteten genom att hålla känsliga data på enheten.
Viktiga frågor och svar:
Fråga 1: Vad är betydelsen av AI-kretsar i enheter?
Svar 1: AI-kretsar möjliggör att enheter bearbetar AI-uppgifter på enheten, vilket leder till förbättrad prestanda, minskad latens och förbättrad dataskydd.
Fråga 2: Varför ökar efterfrågan på AI-kretsar?
Svar 2: Ökad efterfrågan drivs av behovet av kraftfullare och effektivare bearbetning för AI-applikationer, särskilt i smartphones, datorer och andra konsumentelektronik.
Fråga 3: Hur förväntas AI-krets-marknaden växa?
Svar 3: Den förväntas växa avsevärt, med förutsägelser om 1,3 miljarder kretsar som levereras år 2030 och en marknadstillväxt på 30% år 2024.
Utmaningar och kontroverser:
AI-krets-marknaden står inför utmaningar som höga utvecklingskostnader, komplexitet i design och tillverkning samt intensiv konkurrens bland kretstillverkare. Kontroverser finns också kring den potentiella påverkan på sysselsättning, integritetsfrågor relaterade till databehandling på enheten och oro kring miljöpåverkan av att producera och göra sig av med avancerade kretsar.
Fördelar och nackdelar:
Fördelar:
– Ökad bearbetningskraft och effektivitet
– Lägre latens i AI-applikationer
– Databehandling på enheten för integritet och säkerhet
– Potential för innovativa applikationer och tjänster
Nackdelar:
– Hög kostnad för forskning och utveckling
– Möjlig ökning av enhetspriser
– Snabb föråldring och elektroniskt avfall
– Beroende av sällsynta material och komplexa leveranskedjor
Relaterade länkar om detta ämne finns på:
AMD
Intel
Qualcomm
MediaTek
NVIDIA
Dessa branschledare ligger i frontlinjen för AI-kretsutveckling och applikationer. Deras webbplatser erbjuder insikter i deras senaste AI-teknologier, produkter och marknadsstrategier.