Matematiker och AI-expert ifrågasätter antaganden om AI-överlägsenhet
Inom området för tekniska framsteg erbjöd Yann LeCun, en framstående fransk matematiker och vice ordförande för Meta som ansvarar för AI-forskning, ett informativt perspektiv under ett uttalande som refererades av den ryska nyhetsbyrån TASS. LeCun belyste de nuvarande artificiella intelligenssystemens kapaciteter, särskilt de som är baserade på stora språkmodeller (LLM), som ChatGPT. Han förtydligade att trots deras sofistikering kommer dessa AI-system inte att uppnå den nivå av förståelse och funktionalitet som finns inneboende i mänsklig intelligens.
Den snabba utvecklingen av AI-baserade produkter hade skapat rädslor och spekulationer om att dessa system snart skulle överträffa mänsklig intelligens. Särskilt spekulerade teknikentreprenören Elon Musk förra mars att AI skulle kunna överträffa intelligensen hos alla människor före 2025. LeCun uttryckte emellertid skepsis mot sådana påståenden under sin konversation med Financial Times.
Kärnan i LeCuns argument kretsade kring de inneboende begränsningarna inom stora språkmodeller, där han noterade deras extremt begränsade förståelse av logik, brist på förståelse för den verkliga världen, avsaknad av varaktigt minne och oförmåga att planera hierarkiskt – det vill säga att uppnå mål genom att lösa sekvenser av mindre problem. Tydligt är att medan AI fortsätter att utvecklas, förblir den fortfarande avsevärt långt ifrån att matcha mänsklig nyanserad kognitiv förmåga.
Komplexiteten av jämförelsen mellan AI och mänsklig intelligens
När man diskuterar artificiell intelligens är en viktig fråga: Hur jämförs AI:s tillvägagångssätt för lärande och problemlösning med mänsklig intelligens? Yann LeCun föreslår att AI, särskilt genom stora språkmodeller, inte förstår logik eller besitter en verklig förståelse för världen på samma holistiska sätt som människor. Människor har förmågan att forma varaktiga minnen och planera handlingar genom att hierarkiskt lösa en serie mindre problem. Nuvarande AI opererar däremot vanligtvis inom ramen för den data den har tränats på och saknar förmågan att verkligt förstå sammanhang eller generera insikter baserade på en omfattande världsbild.
Nyckelutmaningar och kontroverser förknippade med att jämföra AI-system med mänsklig intelligens inkluderar följande:
– Förståelse och intelligens: AI-system saknar ofta sunt förnuft och förmågan att förstå sammanhang på samma sätt som människor gör. De kan bearbeta information och generera utdata baserat på mönster men misslyckas med att verkligen förstå betydelsen av datan.
– Medvetande och känsla: AI besitter inte medvetande eller känslor, vilket spelar en betydande roll i mänskliga beslut och kreativitet.
– Inlärningseffektivitet: Människor kan lära sig från några exempel eller erfarenheter, medan AI ofta kräver stora mängder data för att uppnå en liknande prestandanivå.
– Etiska och samhälleliga konsekvenser: Det finns etiska bekymmer kring AI, såsom partiskhet vid beslutsfattande, potentialen för arbetsförskjutning och konsekvenserna av att utveckla autonomiska AI-system.
Fördelarna med AI-system inkluderar deras förmåga att snabbt bearbeta och analysera stora datamängder, utföra repetitiva och högvolymuppgifter utan trötthet och bistå i komplexa beräkningar som kan vara svåra eller tidsödande för människor. De kan också vara användbara i miljöer eller situationer som kan vara farliga för människor.
Å andra sidan innefattar nackdelar deras begränsningar i att förstå och anpassa sig till nya och komplexa situationer som inte täcks i deras träningsdata. Det finns också en risk för att förstärka befintliga partiskheter i den data de tränas på. Dessutom kan överrelians på AI potentiellt leda till arbetsförskjutning inom vissa sektorer.
För de som är intresserade av att vidare utforska ämnet AI och dess jämförelse med mänsklig intelligens, pålitliga och relevanta domäner att besöka inkluderar:
– Meta: Företaget där Yann LeCun tjänar som vice ordförande för AI-forskning.
– The Financial Times: En källa där uttalanden av AI-forskare som Yann LeCun ofta rapporteras.
– OpenAI: Organisationen bakom utvecklingen av avancerade AI-modeller som ChatGPT.
Även om inga specifika artiklar eller uttalanden är länkade, erbjuder de huvudsakliga domänerna en mängd information om den pågående utvecklingen, tillämpningen och konsekvenserna av AI-teknologi.