En japansk forskningsinitiativ har skapat ett artificiell intelligens (AI) verktyg avsett att stödja chefer med att ge riktad hjälp till personalen för att förhindra uppsägningar. Verktyget utvecklades av professor Naruhiko Shiratori vid Tokyo City University och en uppstart i huvudstaden. Det sammanställer en mängd information om ett företags arbetskraft, inklusive allt från närvaroregister till personuppgifter som ålder och kön.
Denna avancerade system gör mer än att samla in data—den bygger även upp omsättningsmodeller genom att granska uppgifterna om anställda som har haft uppsägningar eller lämnat företaget. Genom att integrera dessa insikter kan AI:en projicera vilka som kan vara på gränsen till att lämna företaget, bedömt genom riskbedömningar baserade på procent.
Verktyget är för närvarande under tester med olika företag, där var och en tillhandahålls en skräddarsydd modell. Exekutivchefer kan dra nytta av de förutsägande resultaten för att engagera sig med anställda som bedöms ha hög risk att lämna, erbjuda stöd och åtgärder utan att exponera de betungande statistikerna direkt. Målet är att förbereda företaget för att erbjuda hjälp och motverka potentiella utmanande scenarier som förutsagts av AI:en.
Vidare hämtade forskarna bakom projektet inspiration från tidigare studier som använt AI för att förutsäga studentavhopp. De planerar att förbättra verktygets kapacitet att råda om lämpliga jobbplatser för nya anställda, med hjälp av insikter från intervjudata, personliga egenskaper och historik.
Denna teknologiska initiativ framkommer vid en kritisk tidpunkt då, enligt regeringsdata, ungefär en tiondel av nyanställda universitetsstudenter lämnar sina jobb inom ett år, och runt trettio procent lämnar inom tre år. AI-lösningen lovar att hjälpa japanska organisationer att navigera detta problem effektivare genom att främja starkare behållningsstrategier.
Viktigheten av att minska personalomsättningen i Japan
Japan har länge haft problem med personalresursutmaningar, inklusive att hantera en åldrande befolkning och en krympande arbetsstyrka. Ansträngningar för att minska personalomsättning är avgörande för att upprätthålla en stabil arbetsstyrka och säkerställa att företagen förblir konkurrenskraftiga på den globala marknaden. Hög omsättning kan vara kostsamt när det gäller rekrytering, utbildning och förlorad produktivitet. AI-verktyget utvecklat av professor Shiratori syftar till att hantera detta genom att förutse potentiella uppsägningar och möjliggöra proaktiva åtgärder.
Viktiga frågor, utmaningar och kontroverser
En viktig fråga är hur man balanserar användningen av personuppgifter med de anställdas integritetsrättigheter. Dataskydd och etiska överväganden är avgörande utmaningar vid implementeringen av sådana AI-system. Det finns även en kontrovers om i vilken utsträckning AI bör påverka beslut inom personalresurser, vilket väcker farhågor om potentiell partiskhet eller diskriminering om verktyget inte hanteras och granskas noggrant.
Fördelar och nackdelar
En märkbar fördel med detta AI-verktyg är potentialen för förbättrad personalbehållning genom datadrivna insikter, vilket kan leda till bättre stödåtgärder och riktade interventioner för anställda i riskzonen. Denna proaktiva metod kan förhindra omsättning, minska rekryteringskostnader och förbättra den övergripande organisationsdellämpligheten.
Å andra sidan kan en potentiell nackdel vara att ett överdrivet förlitande på AI för att förutse omsättning kan leda till påträngande ledarstilar eller skapa en arbetsmiljö där anställda känner sig ständigt övervakade och utvärderade av ett opersonligt system. Dessutom kan sådana förutsägande verktyg missa den nyanserade förståelse som mänskliga chefer kan bringa till personalfrågor.
Relaterade länkar
För mer information om den ekonomiska och samhälleliga kontexten av detta ämne kan läsare finna det värdefullt att utforska officiella japanska regeringswebbplatser för aktuella anställningsdata. Dessutom kan respektabla teknologi- och AI-nyhetskällor ge insikter om utveckling och implementering av liknande AI-verktyg på arbetsplatser globalt. Här är några relevanta länkar:
– Ministry of Economy, Trade, and Industry of Japan
– National Institute of Population and Social Security Research
– Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan
– MIT Technology Review
– AIJOURN
Observera att även om dessa länkar är till huvuddomänerna kan specifik information fortfarande kräva navigering till de lämpliga underavdelningarna eller avsnitten relaterade till arbetsmarknadssituationen och teknologiska utvecklingar i Japan.