En japansk forskningsinitiativ har utvecklat en artificiell intelligens (AI) -instrument för att stödja chefer att ge riktade åtgärder till personal för att förhindra uppsägningar. Verktyget skapades av Professor Naruhiko Shiratori vid Tokyos universitet och en start-up i huvudstaden. Det samlar in en mängd information om ett företags arbetskraft, inklusive allt från närvaroregistreringar till personlig information såsom ålder och kön.
Det avancerade systemet gör mer än att sammanställa data – det konstruerar också personalomsättningsmodeller genom att granska uppgifter om anställda som tagit ledigt eller lämnat företaget. Genom att integrera dessa insikter kan AI:en förutse vilka som kan vara på gränsen till att lämna, bedömt genom riskbedömningar baserade på procentandelar.
Verktyget genomgår för närvarande provkörningar med olika företag, var och en tillhandahålls en skräddarsydd modell. Chefer kan använda de förutsägande resultaten för att engagera sig med anställda som bedöms ha hög risk för att lämna, erbjuda stödåtgärder utan att exponera de oroande statistiken direkt. Målet är att förbereda företaget att erbjuda stöd och motverka potentiellt utmanande scenario som förutspås av AI:en.
Vidare har forskarna bakom projektet inspirerats av tidigare studier som använder AI för att förutsäga studieavhopp. De planerar att förbättra verktygets förmågor för att ge råd om lämpliga jobbplatser för nya anställningar, genom att använda insikter från intervjudata, personliga egenskaper och historia.
Denna teknologiska initiativ kommer vid en kritisk tidpunkt då, enligt regeringsdata, ungefär en tiondel av nyexaminerade universitetsstudenter lämnar sina jobb inom ett år, och omkring trettio procent lämnar inom tre år. AI-lösningen lovar att hjälpa japanska organisationer att navigera detta problem mer effektivt genom att främja starkare behållandestrategier.
Viktigheten av att minska personalomsättningen i Japan
Japan har länge kämpat med utmaningar inom personalresurser, inklusive att hantera en åldrande befolkning och en krympande arbetskraft. Ansträngningar för att minska personalomsättningen är avgörande för att bibehålla en stabil arbetsstyrka och säkerställa att företag förblir konkurrenskraftiga på den globala marknaden. Hög personalomsättning kan vara kostsamt i termer av rekrytering, utbildning och förlorad produktivitet. AI-verktyget utvecklat av Professor Shiratori syftar till att adressera detta genom att förutsäga potentiella uppsägningar och möjliggöra proaktiva ingripanden.
Viktiga frågor, utmaningar och kontroverser
En viktig fråga är hur man balanserar användningen av personuppgifter med anställdas rättigheter till integritet. Dataskydd och etiska överväganden är kritiska utmaningar i implementeringen av sådana AI-system. Det finns också en kontrovers rörande i vilken utsträckning AI bör påverka personalresursbeslut, vilket kan väcka farhågor om potentiell partiskhet eller diskriminering om verktyget inte hanteras och granskas noggrant.
Fördelar och nackdelar
En märkbar fördel med detta AI-verktyg är potentialen för förbättrad personalbehållning genom datadrivna insikter, vilket kan leda till bättre stödåtgärder och riktade interventioner för anställda som är i riskzonen. Denna proaktiva metod kan förhindra personalomsättning, minska rekryteringskostnader och förbättra organisationens totala effektivitet.
Å andra sidan kan en potentiell nackdel vara att överanvändning av AI för att förutse personalomsättning kan leda till påträngande förvaltningstilar eller skapa en arbetsmiljö där anställda känner sig ständigt övervakade och utvärderade av ett opersonligt system. Dessutom kan sådana förutsägande verktyg missa den nyanserade förståelse som mänskliga chefer kan bringa till personalsituationer.
Relaterade länkar
För mer information om den ekonomiska och samhälleliga kontexten av detta ämne kan det vara värdefullt för läsare att utforska officiella japanska regeringswebbplatser för aktuella sysselsättningsdata. Dessutom kan seriösa teknologi- och AI-nyhetskällor ge insikter om utvecklingen och implementeringen av liknande AI-verktyg på arbetsplatsen globalt. Här är några relevanta länkar:
– Ministry of Economy, Trade, and Industry of Japan
– National Institute of Population and Social Security Research
– Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan
– MIT Technology Review
– AIJOURN
Observera att även om dessa länkar leder till huvuddomainen kan specifik information fortfarande kräva navigering till lämpliga undersidor eller avsnitt relaterade till anställningssituationen och teknologiska utvecklingar i Japan.
The source of the article is from the blog macholevante.com