Pusan National University firar att de har valts för ’Ledarutbildningsprojekt för generativ AI för 2024’
Pusan National University har meddelat att de har blivit framgångsrika i en betydande regeringsstött satsning som är utformad för att höja Sydkoreas artificiell intelligens (AI)-kapacitet. Universitetet valdes som deltagare i ’Generativ AI-ledarutbildningsprojekt för 2024’, som stöttas av Ministeriet för vetenskap och ICT, tillsammans med Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation. Detta projekt syftar till att mildra bristen på talanger som drabbar inhemska generativ AI-företag och att vitalisera marknaden genom att utveckla högkvalitativa forskartalanger genom en industri-akademisk samarbetsinsats.
Årets urval såg endast två konsortier över hela landet bli valda, med Pusan National University’s ’Multimodal Generativ AI Talutvecklingsgrupp’ som ett av de ledande konsortierna. Detta samarbete innebär att fyra framstående universitet med omfattande erfarenhet inom AI, inklusive Pusan National University, bidrar med sin expertis i samarbete med 42Maru, den ledande organisationen.
Under de kommande fyra åren förväntas gruppen få 7,25 miljarder won i finansiering för att bedriva toppmodern gemensam forskning som syftar till att leda in en ny era av multimodal generativ AI-teknologi. Denna satsning kommer att fungera som en inkörsport för att producera branschinriktade avancerade AI-professionella utrustade med master- och doktorsexamina.
Att övervinna bristen på AI-expertis och främja teknologin
Denna insats kommer att ge Pusan National University’s Graduate School of AI möjlighet att hantera bristen på experter inom generativ AI och att fungera som en regional knutpunkt för banbrytande disparat AI-teknologiforskning. Universitetet har redan etablerat sig inom detta område genom att skapa ett AI-fokuserat läroplan för forskarstuderande, tack vare tidigare statliga bidrag.
Utvidgad samarbete och innovation
I samarbete med detta program är 42Maru på frammarsch inom generativ AI-marknaden, stärkt av betydande investeringar från LGU+. Konglomeratet utnyttjar sin unika teknologi inom hybridteknik för stora språkmodeller, vilket förenar sökaugmentationsgenerativ teknologi med maskinläsningsförståelse.
Professorer från olika universitet kommer att delta i gemensamma forskningsprojekt inom detta konsortium, vilket bidrar till framsteg inom AI-kunskap och tillämpning. Pusan National University’s Graduate School of AI har anförtrotts ett forskningstema som integrerar teknologin för stora språkmodeller med multimodala medicinska data, i syfte att revolutionera klinisk journalgenerering för patientvård.
Förväntningar på en transformerande påverkan på AI-ekosystemet
Den ansvarige professorn för AI vid Pusan National University uttryckte stark optimism angående initiativet. Denna banbrytande satsning förväntas revolutionera området för generativ AI genom snabbt att anpassa sig till marknadsförändringar, uppdatera utbildningsplaner med toppmodern generativ AI-teknologi och positionera Pusan National University som en regional knutpunkt för att tillgodose teknisk och specialiserad talang inom generativ AI-sektorn.
Generativ AI syftar till skapandet av AI-system som har förmågan att generera nytt innehåll, från att skriva text och komponera musik till att skapa visuell konst och designa nya produkter. Denna teknik har avancerat snabbt under de senaste åren, främst genom exempel som GPT (Generativ Pre-trained Transformer) och DALL-E.
Relevanta frågor och svar
F: Vad är generativ AI?
A: Generativ AI är en klass av artificiell intelligens som kan skapa nytt, originellt innehåll eller data som är liknande men inte identiskt med de träningsdata den matats med. Den används i olika tillämpningar, såsom textgenerering, bildskapande och läkemedelsupptäckt.
F: Varför finns det en talangbrist inom generativ AI-området i Sydkorea?
A: Talentbristen inom Sydkoreas generativa AI-område kan bero på det relativt nya och snabbt utvecklande området, som överträffar takten som utbildningsinstitutioner kan producera utbildade proffs. Dessutom skapar den höga efterfrågan på AI-expertis över hela världen en konkurrenskraftig arbetsmarknad.
F: Vilka är de främsta utmaningarna när det gäller att fostra ledare inom generativ AI?
A: Huvudsakliga utmaningar inkluderar att regelbundet uppdatera utbildningsplaner för att hålla jämna steg med teknologiska framsteg, att säkerställa praktisk erfarenhet med tillämpningar i verkliga situationer och att främja ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt som inkluderar etik, policy och affärsöverväganden.
Kontroverser och utmaningar
Tillämpningen av generativa AI-teknologier väcker etiska och samhälleliga frågor. Ärenden som den potentiella skapandet av vilseledande eller skadligt innehåll, förlust av arbeten och bevarandet av fördomar som finns i träningsdata är kontroverser inom fältet.
Fördelar och nackdelar
Fördelar:
– Generativ AI kan väsentligt förbättra kreativitet och produktivitet, och assisterar med uppgifter som sträcker sig från vardagliga till komplexa.
– Det kan revolutionera branscher som hälsa, underhållning och tillverkning genom att erbjuda nya lösningar och accelerera forsknings- och utvecklingsprocessen.
– Dessa teknologier kan hantera stora datamängder effektivt, vilket underlättar upptäckten och skapandet av nya mönster och lösningar som kanske inte är uppenbara för människor.
Nackdelar:
– Generativ AI kan potentiellt leda till jobbförluster när maskiner blir kapabla att utföra uppgifter som traditionellt utförs av människor.
– Att korrekt utbilda och träna talanger är tidskrävande och resursintensivt.
– Missbruk av generativ AI kan resultera i etiska frågor såsom skapandet av falskt eller partiskt innehåll.
Pusan National Universitys initiativ överensstämmer med globala trender inom högre utbildning där institutioner samarbetar med branschpartners för att producera arbetsdugliga kandidater som är experter inom den senaste tekniken. Genom att fokusera på generativ AI och relaterade teknologier positionerar Pusan National University sig som en ledare både inom AI-utbildning och den bredare tekniksektorn.
För de som är intresserade av att lära sig mer om dessa ämnen kan besök på huvudsidorna för följande organisationer ge ytterligare insikter:
– Pusan National University: Pusan National University
– Ministeriet för vetenskap och ICT: Ministeriet för vetenskap och ICT
– Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation: IICT Planning & Evaluation
– 42Maru: 42Maru AI
Observera att du bör besöka dessa webbplatser för de senaste uppgifterna och resurser som rör AI-utveckling och relaterade utbildningsprogram.
The source of the article is from the blog scimag.news