Margarita Fernández de Prada ska diskutera AI vid Schola Foundations evenemang
Iberdrolas globala transformationsdirektör, Margarita Fernández de Prada, kommer att belysa diskussionen om artificiell intelligens (AI) med sina insikter vid en konferens i Valladolid. Evenemanget med rubriken ”Artificiell Intelligens: En Möjlighet till Värdeskapande” är planerat till onsdagen den 24 april och kommer att hållas på AC Palacio de Santa Ana Hotel i Arroyo de la Encomienda.
Fernández de Prada kommer att utforska insidan och utsidan av maskininlärning, betonande hur det har utvecklats betydligt under de senaste åren. Hon kommer att lyfta fram specifika användningsfall där AI har revolutionerat affärsprocessförändringar, samtidigt som hon belyser potentialen för att generera nya möjligheter genom Generative AI, en toppmodern framsteg inom området.
Riskerna som är förknippade med AI kommer också att vara en central punkt i diskussionen. Företag uppmanas att ha kunskap om dessa utmaningar för att säkerställa kontroll och efterlevnad av AI-förordningen som antogs av Europeiska unionen den 13 mars, som reglerar användningen av AI med ett riskbaserat tillvägagångssätt.
Fernández de Prada spelar en avgörande roll på Iberdrola, det ledande energiföretaget i Spanien och världens näst största elleverantör sett till marknadsvärde. Ansvarig för att ge företag teknisk kunskap för processförändring, stödjer hon tillväxt och effektivitet. Hennes ansvarsområden sträcker sig också till att säkerställa cybersäkerhet och robusthet i dessa föränderliga tider.
Viktiga Frågor och Svar
– Vilken roll har en Global Transformationsdirektör i förhållande till AI?
En Global Transformationsdirektör övervakar integrationen av teknik, såsom AI, i ett företags verksamhet. De säkerställer att tekniken överensstämmer med företagets mål, optimerar processer och driver innovation samtidigt som de hanterar risker och upprätthåller efterlevnad av regler.
– Vilka är några potentiella möjligheter som erbjuds av AI?
AI kan förbättra effektiviteten, minska kostnader, anpassa kundupplevelser och skapa nya produkter och tjänster. Den möjliggör datastyrd beslutsfattande och kan avslöja insikter från stora mängder information för att förbättra affärsresultat.
– Vilka är riskerna och utmaningarna med att implementera AI?
Risker inkluderar etiska bekymmer, såsom partiskhet i AI-algoritmer, integritetsfrågor och rädsla för jobbförlust. Tekniska utmaningar omfattar datakvalitet, interoperabilitet och förklarbarhet av AI-modeller. Att säkerställa överensstämmelse med regler som Europeiska unionens AI-förordning är också avgörande.
– Vad var betydelsen av den nyligen antagna AI-förordningen av Europeiska unionen?
Europeiska unionens AI-förordning syftar till att säkerställa säker och etisk implementering av AI genom att fastställa lagkrav för högrisktillämpningar. Den prioriterar transparens, ansvar och användarnas rättigheter och undersöker frågor som ansiktsigenkänning och övervakningstekniker.
Viktiga Utmaningar eller Kontroverser
– Regulatory Compliance: Företag måste navigera i en komplex landskap av globala regler, inklusive EU:s AI-förordning, som kan påverka utvecklings- och implementeringsstrategier.
– Dataskydd: AI är ofta beroende av stora dataset, vilket väcker frågor om skyddet av personuppgifter och integritetsrättigheter.
– Sysselsättningens Påverkan: Det finns farhågor om att AI kan ersätta mänskliga jobb, även om det också kan skapa nya roller och kräva kompetensutveckling.
Fördelar och Nackdelar
– Fördelar:
– Effektivitet: AI automatiserar rutinuppgifter och frigör medarbetare för mer värdeskapande arbete.
– Innovation: AI främjar skapandet av nya affärsmodeller och lösningar.
– Insikter: AI kan bearbeta och analysera data i stor skala och ge användbar information.
– Nackdelar:
– Kostnad: Betydande investering i teknik och rekrytering av talanger kan krävas.
– Komplexitet: AI-system kan vara komplexa att implementera och hantera.
– Beroende: Överdrivet beroende av AI kan ge sårbarheter, inklusive säkerhetsrisker och potentiell förlust av färdigheter.
För de som är intresserade av mer information om AI eller relaterade ämnen, föreslås länkar till pålitliga webbplatser inkludera:
– IBM AI
– Microsoft AI
– NVIDIA AI
– DeepMind
För allmänna AI-förordningar och regleringar kan EU:s officiella resurser nås på:
– EU AI Regulation
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br