Datainsamling, algorithmisk utveckling och enorm databehandlingskraft erkänns som de tre grundpelarna för artificiell intelligens (AI). Deras synergi möjliggör nu hoppet till sofistikerade AI-funktioner. För närvarande är det digitala universum fullt av data; varje sekund genererar individer ungefär 1,7 megabyte, totalt över 140 gigabyte dagligen. AI-utvecklare utnyttjar denna datadeluge för att förbättra alltmer komplexa algoritmer, vilket kräver stora energiintensiva datacenter. Att träna en omfattande språkmodell som Chat GPT resulterar i en koldioxidfotavtryck motsvarande genomsnittliga livstidsutsläpp från en person i Spanien.
Dataintegritet är avgörande för att odla pålitlig AI; mångfald i datasätt främjar opartisk och omfattande inlärning för algoritmer. Min karriär på 18 år inom ansiktsigenkänning och analys av AI-utveckling fick en vändpunkt 2018 med en avgörande händelse. Joy Buolamwini, en doktorand, stötte på rasistisk snedvridning inom ansiktsanalysprogramvaran när den misslyckades med att känna igen hennes mörkare hudton – en tydlig väckarklocka för blindskärmsplatserna i vår teknik och reflektionen av vårt teams brist på mångfald.
Att adressera Implicit Bias: Vid granskning av vår träningsdatabas blev det uppenbart att massiva 86 % representerade vita individer, med förhållandevis lägre siffror för andra raser, vilket ledde till en betydande översyn för att etablera raslig balans inom vår data. Förändringarna gick över teknisk förbättring och öppnade våra ögon för nödvändigheten av inklusivitet inom tekniken.
Allmänheten har nu tillgång till toppmoderna generativa AI-verktyg som kan skapa innehåll från grunden. Till exempel kan AI som Chat GPT utforma berättelser medan MidJourney kan generera bilder baserat på användarens ledtrådar – vilket belyser köns- och rasbundna fördomar i AI-genererat innehåll. Dessa speglar inte bara algoritmisk programmering utan också de underliggande fördomar som är inbäddade i internetbaserade träningsdata – och i förlängningen våra.
I en snabbt ansluten samhälle kan partiskt innehåll bli viralt inom minuter. Det är därför viktigt att internetanvändare genererar etiska data, fri från radikalisering, desinformation eller samhälleliga fördomar. Samtidigt måste AI-utvecklare prioritera datakvalitet, använda resurser på ett förnuftigt sätt och aktivt motverka inneboende fördomar, medan regle…
The source of the article is from the blog elblog.pl