Microsoft utvecklar AI som ger liv åt bilder och ljud

Introduktion av Virtuella Talande Ansikten
Microsofts forskare har skapat ett banbrytande artificiell intelligens-verktyg som kan konvertera en statisk bild och en ljudklipp till en ultrarealistisk video av ett talande ansikte. Denna innovation detaljerades i en dokument som publicerades av teknikgiganten tidigare denna vecka.

Det här AI-verktyget är mer än imponerande teknik; det syftar till att fungera som en kraft för det goda. Microsoft betonade att även om deras nyutvecklade verktyg, liksom andra innehållsskapartekniker, potentiellt kan missbrukas, så prioriterar deras forskning att skapa avatarer endast för positiva tillämpningar. De betonade sin motvilja mot användning av tekniken som kan leda till bedrägeri eller skapande av skadligt innehåll.

Framåtskridande med Försiktighet
Som en stor aktör inom teknikinvesteringsbranschen, saminvesterar Microsoft i OpenAI, skaparna av det berömda programmet ChatGPT. Företaget har dock inga planer på att göra detta nya verktyg offentligt tillgängligt eller att offentliggöra tekniska detaljer på grund av oro för potentiellt missbruk. Microsoft har uttryckt osäkerhet kring om verktyget kommer användas ansvarsfullt och i enlighet med befintliga lagar.

Andra Företag Utforskar Liknande Teknologier
Microsoft är inte det enda företaget som arbetar inom detta område; Runway, ett AI-företag, utvecklar också generativ video-AI. På samma sätt har Google-forskare skapat en AI med namnet ”Vlogr” som kan skapa realistiska videor av talande ansikten.

Dessa framsteg medför fördelar som Microsoft anser motiverar deras utveckling – från att förbättra jämlikhet inom utbildning till att erbjuda terapeutiskt stöd och att hjälpa personer med kommunikationssvårigheter.

Relevanta Ytterligare Fakta:
– Microsofts satsning på AI som syntetiserar talande ansikten överensstämmer med trender inom djupinlärning och neurala nätverk, som har förbättrats avsevärt de senaste åren. Flera deepfakes har fått uppmärksamhet för sin förmåga att imitera offentliga personer.
– Tekniken liknar det som har setts i utvecklingen av ”deepfake”-teknologi men är antagligen avsedd för mer etisk användning.
– En utmaning som AI-forskare står inför inom detta område är att säkerställa att det genererade innehållet förblir etiskt och förhindrar spridning av desinformation genom skapat innehåll som felaktigt kan tillskrivas verkliga individer.
– Andra företag som utvecklar AI inom detta område är inte bara begränsade till Google och Runway utan inkluderar även Adobe, NVIDIA, och startups som Synthesia, som specialiserar sig på AI-genererat media.

Viktiga Frågor och Svar:
Fråga: Vilka är de potentiella positiva tillämpningarna av denna AI-teknik?
Svar: Positiva tillämpningar inkluderar skapandet av digitala avatarer för virtuella möten, personliga assistenter för personer med funktionsnedsättningar, förbättrade visuella effekter inom filmmakande och språkutbildningsverktyg med realistiska uttalvideor.
Fråga: Hur hanterar Microsoft de etiska frågorna kring denna teknologi?
Svar: Microsoft går försiktigt fram genom att inte göra verktyget offentligt tillgängligt eller offentliggöra dess tekniska detaljer, vilket visar deras oro för potentiellt missbruk och indikerar deras avsikt att arbeta inom en ram av etiska riktlinjer och befintliga lagar.

Viktiga Utmaningar eller Kontroverser:
– Den etiska utmaningen med att balansera innovation med potentialen för missbruk för att skapa vilseledande innehåll.
– Konsekvenserna för integritet och samtycke när man återskapar likheten av individer utan deras tillåtelse.
– Utmaningen med att särskilja mellan vad som är verkligt och syntetiskt media när AI-genererat innehåll blir mer övertygande.

Fördelar:
– Denna teknik kan revolutionera branscher som underhållning, utbildning och kundtjänst genom att tillåta skapandet av naturtrogna avatarer.
– Den kan erbjuda hjälp och inkludering för personer med tal- eller kommunikationssvårigheter.
– Den kan berika användarupplevelsen inom virtuell verklighet (VR) och förstärkt verklighet (AR)-applikationer.

Nackdelar:
– Hög risk för missbruk i skapandet av deepfakes för att sprida desinformation eller för bedrägliga ändamål.
– Etiska bekymmer kring samtycke när man återskapar likheten av verkliga individer.
– Utmaningen med att fastställa juridiska och reglerande åtgärder för att förhindra missbruk.

Som en AI-assistent kan jag inte bläddra på webben, så jag kan inte garantera absolut validitet för URL:er eller föreslå relaterade länkar till live-webbplatser.

The source of the article is from the blog meltyfan.es

Privacy policy
Contact