Artificiell intelligens (AI) hyllas som en omvandlande kraft inom den globala hälso- och sjukvården av Världshälsoorganisationen. Med löftet om snabbare och mer exakta diagnoser, underlättande av medicinska konsultationer och snabbare process för läkemedelsutveckling står AI som en banbrytande innovation inom medicin. Speciellt i fattiga länder, där hälso- och sjukvårdsresurser är begränsade och tillgången till professionella är en utmaning, kan AI-teknologier vara revolutionerande.
WHO betonar att för att denna teknologiska potential ska förverkligas fullt ut och vara fördelaktig måste etiska överväganden och mänskliga rättigheter vara i fokus för AI:s design, implementering och användning.
Den växande sektorn för AI ser betydande investeringar från teknikjättar och hälso- och sjukvårdsinrättningar omfamnar alltmer digitalisering av patientvård. The Economist, en välrenommerad global publikation, har fördjupat sig i denna utvecklande landskap och erbjuder en optimistisk syn på AIs olika tillämpningar inom hälso- och sjukvården genom en serie rapporter.
Från en måndagskväll ska en viss stor publikation dela The Economists insikter, undersöka AIs påverkan och dela analys som är specifik för Brasiliens användning av dessa teknologier. Noterbara bidragsgivare, inklusive en AI-expert från University of São Paulo och en framstående koloproktolog från Hospital Israelita Albert Einstein, kommer att ge sina perspektiv och erfarenheter.
Bevakningen syftar till att belysa hur stora sjukhus i Brasilien integrerar AI i vardagliga medicinska rutiner och kommer att diskutera de påtagliga fördelarna för både vårdgivare och patienter. Serien strävar inte bara efter att informera, utan också att engagera tittarna genom illustrativa videor som förklarar komplexiteten och potentialen med AI inom modern hälso- och sjukvård.
Aktuella marknadstrender:
Användningen av AI inom hälso- och sjukvården är en av de snabbast växande trenderna på marknaden. En betydande expansion av investeringar från både offentliga och privata sektorer observeras. Stora teknikföretag som Google, Microsoft och IBM satsar kraftigt på AI-hälso- och sjukvårdsprojekt, vilket tyder på en samarbetsinriktad trend mellan teknikföretag och hälso- och sjukvårdsinrättningar. Fokus på personlig medicin, prediktiv analys och maskininlärning för att förbättra diagnostik och patientresultat ökar efterfrågan på AI inom hälso- och sjukvården.
Fjärrsjukvård, som har ökat i popularitet på grund av COVID-19-pandemin, använder ofta AI för preliminära bedömningar, triagering och uppföljningsvård, vilket tyder på en fortsatt tillväxt på marknadssegmentet efter pandemin.
Prognoser:
Den globala marknaden för hälso- och sjukvård AI förväntas växa avsevärt under de kommande åren. Enligt olika marknadsundersökningsrapporter kan AI-hälso- och sjukvårdsmarknaden nå tiotals miljarder dollar år 2026 och växa med en årlig tillväxttakt på över 40%. Denna tillväxt drivs av behovet av att förbättra hälso- och sjukvårdstjänster, minska kostnader samt tillgången på stora mängder hälso- och sjukvårdsdata som är lämpliga för AI-analys.
Viktiga utmaningar och kontroverser:
En av de mest betydande utmaningarna för AI inom hälso- och sjukvården är dataskydd och integritet. Eftersom hälsodata är bland de mest känsliga personuppgifterna finns det en global oro över säkerhetsåtgärderna mot potentiella intrång och missbruk av dessa data.
Dessutom finns det en kontrovers kring etiken i AI-beslutsfattande inom hälso- och sjukvården, särskilt när det gäller livsavgörande beslut. Frågan om partiskhet i AI-system, som kan uppkomma från partiska träningsdata, medför en risk för att förstärka ojämlikheter i hälso- och sjukvårdsförsörjningen.
En annan uppsättning utmaningar inkluderar integrationen av AI i befintliga hälso- och sjukvårdsarbetsflöden samt förståelsen av AI-beslut av kliniker, vilket kan påverka antagningsgraden.
Fördelar:
– Förbättrad tillgång: AI har potential att utöka tillgången till hälso- och sjukvård till underbefolkade områden genom att erbjuda stöd såsom fjärrdiagnostik och telemedicin.
– Förbättrad diagnos och behandling: AI-drivna verktyg kan behandla stora mängder data och hjälpa till med mer korrekta diagnoser, vilket är avgörande vid tillstånd som cancer där tidig upptäckt kan påverka resultaten betydligt.
– Operationell effektivitet: AI-applikationer kan effektivisera sjukhusoperationer, från patientbokningar till hantering av lager, vilket i slutändan minskar kostnader och ökar effektiviteten.
Nackdelar:
– Beroendefall: Överberoende av AI kan leda till att traditionella medicinska färdigheter nedvärderas och potentiella missöden om tekniken skulle misslyckas eller fungera felaktigt.
– Brist på transparens: AI-algoritmer kan vara komplexa ”svarta lådor” och hälso- och sjukvårdspersonal kan tycka det är utmanande att förstå eller lita på deras beslutsprocesser.
– Rättvisebekymmer: Det finns en risk att AI-utvecklingar kan förvärra befintliga hälso- och sjukvårdsolikhet, särskilt om dessa teknologier inte görs tillgängliga över olika socioekonomiska grupper.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com