En Virginia Beach vände sig kvinnan Hannah Bocks till avancerad artificiell intelligens-teknologi för att undersöka en knöl i hennes bröst, vilket ledde till tidig upptäckt av celler som kan utgöra en högre risk för bröstcancer. Detta proaktiva åtgärd betonar AI:s potential att förbättra screeningresultat för cancer, särskilt för personer med tät bröstvävnad, vilket ofta komplicerar upptäckten av avvikelser via traditionella mammogram.
När en lokal TV-stationstekniker, Hannah Bocks, kände en knöl i bröstet och mindes sin yngre systers kamp mot bröstcancer, påbörjade hon en resa som inte bara drevs av personlig oro utan också genom att dra nytta av toppmoderna tekniker inom medicinsk diagnostik. Trots att ett inledande mammogram föreslog att knölen var godartad förblev Bocks vaken på grund av sin högriskprofil och de kända begränsningarna i bröstcancerscreening i tät vävnad.
Ny forskning har pekat ut att traditionella mammogram kanske inte är lika effektiva för personer som Bocks, som har tät bröstvävnad, med en av åtta bröstcancer som missas. Med medvetenhet om dessa brister introducerade Dr. Benjamin Pettus på Riverside Health System Bocks för en revolutionerande användning av artificiell intelligens, som lovade att förbättra noggrannheten av mammogram.
Användningen av Transpara Breast Care AI-mjukvara ledde till identifieringen av ett område inom Bocks bröst som klassificerades som ”mellanrisk”. Vidare undersökning, som inkluderade en grundlig jämförelse med tidigare mammogram och en ultraljud, ledde till en biopsi som avslöjade lobulärt karcinom in situ (LCIS), en indikator på ökad bröstcancerrisk, vilket bekräftar AI:s markering.
Även om LCIS i sig själv inte är cancer, har dess upptäckt betydande konsekvenser för övervakning och preventiva strategier. Med medvetenheten om AI:s avgörande roll vid denna tidiga upptäckt genomgick Bocks en kirurgisk procedur för att ta bort de onormala cellerna, med vetskapen om att tidiga interventioner markant förbättrar prognosen för de som löper risk för bröstcancer.
Detta fall exemplifierar skärningspunkten mellan teknologi och hälso- och sjukvård, där AI-stödet inom radiologi kan leda till livräddande beslut, erbjuda trygghet och främja kampen mot bröstcancer.
The source of the article is from the blog be3.sk