Autonoma humanoida robotar är på gränsen till att förvandla hushållssysslor, och erbjuder en lösning på den växande oro som uppstår kring AI:s påverkan på olika branscher. I en nylig intervju i teknikpodden ”All-In” förutspådde den tidigare Facebook-ledaren Chamath Palihapitiya att inom de kommande åren skulle en hushållshjälprobot kunna utvecklas för att klara enkla ärenden.
Palihapitiya ser framför sig en framtid där dessa robotar kommer att hantera uppgifter som diskning och tvätt, vilket skulle minska bördan på individer. Han uppskattade att dessa robotar skulle kunna vara tillgängliga mot en månatlig avgift på cirka tusen kronor. Dessa robotar skulle inte nödvändigtvis ha en humanoid form utan härstamma från ”smala applikationsområden”. Palihapitiya hänvisade till exempel till företag som Gecko Robotics, som redan erbjuder autonoma produkter med specifika industriändamål.
Vidare har bekymmer om AI:s påverkan på branscher och jobb nyligen fått mer uppmärksamhet. En rapport från Vita Huset betonade att cirka 10% av den amerikanska arbetsstyrkan är i yrken med hög exponering för AI och lägre prestandakrav, vilket gör dem mer mottagliga för att bli ersatta. Dessutom indikerade rapporten att cirka 20% av amerikanska arbetare är i yrken med hög exponering för AI, med 10% av arbetskraften som har både hög exponering och låga prestandakrav, vilket ökar möjligheten att ersättas av AI-drivna automation.
Oron för att AI ska ta över jobb har utökats bortom traditionella manuella arbetsuppgifter. Teknik- och mediebranscherna har bevittnat betydande nedskärningar, och det finns inga tecken på att dessa jobb kommer tillbaka. Dock påpekade Palihapitiya att historiska mönster antyder att istället för att ersätta jobb tenderar tekniska framsteg att öka produktiviteten och skapa nya underindustrier.
Genom att dra paralleller mellan datorteknikens boom-epok och de nuvarande bekymren kring AI betonade Palihapitiya att AI-system sannolikt kommer att ge människor en fördel snarare än att ersätta dem. Till exempel skulle tiden som krävs för en arkitektonisk ritning kunna minskas avsevärt med AI-assistans, vilket gör det möjligt för arkitekter att skapa ritningar effektivare. Detta skulle i sin tur kunna sänka kostnaden för arkitektritningar i stället för att leda till omfattande jobbförluster.
Även om bekymmer över AI:s påverkan är berättigade tror Palihapitiya att detta bara är ännu ett ögonblick i historien som till slut kommer att erbjuda nya möjligheter och framsteg. Precis som med tidigare tekniska framsteg kommer människorna att anpassa sig och dra nytta av dessa nya system till sin fördel.
FAQ
Vilka uppgifter kommer autonoma robotar att kunna hantera?
Autonoma robotar förväntas kunna ta hand om enkla hushållssysslor som att diska och tvätta kläder, bland andra uppgifter.
Kommer dessa robotar att ha en humanoid form?
Inte nödvändigtvis. Även om humanoida former är möjliga, är det troligare att framtida autonoma robotar kommer att ha mer specifika och specialiserade design för hushållsuppgifter.
Vilken potential har AI:s påverkan på jobben?
Det finns en oro för att AI-drivna automation kan leda till jobbets utrotning inom olika branscher. Dock indikerar historiska mönster att tekniska framsteg tenderar att öka produktiviteten och skapa nya möjligheter snarare än att ersätta jobb helt.
Kommer AI bara att påverka manuella arbetsuppgifter?
Nej. Konsekvenserna av AI sträcker sig bortom traditionella manuella arbetsuppgifter, med branscher som teknik och media som också upplever nedskärningar. Dock är det viktigt att notera att teknologiska framsteg ofta leder till uppkomsten av nya underindustrier och ökad produktivitet.
Hur kommer människor att dra nytta av AI-system?
AI-system förväntas ge människor en betydande fördel och erbjuder ökad hävstångseffekt inom olika uppgifter och branscher. I stället för att ersättas kommer människor att anpassa sig och använda AI för att förbättra sina förmågor.
För mer information, besök gärna: link name.
Källor:
– Fox Business: link name
– Vita Huset-rapport: link name
The source of the article is from the blog scimag.news