Artificiell intelligens (AI) har medfört betydande framsteg i det amerikanska rättsliga systemet och revolutionerat sättet som kriminalundersökningar genomförs av polis och åklagare. Användningen av AI sker dock ofta utan de tilltalades kännedom eller granskning, vilket resulterar i en betydande informationsklyfta. Denna brist på transparens utgör utmaningar för de tilltalade att utmana de AI-verktyg som används mot dem och förstå konsekvenserna av deras användning.
Rättsindustrin som helhet har bevittnat den förändrande kraften hos AI. Enligt en rapport från Grand View Research förväntas den globala marknaden för legal AI nå 37,9 miljarder dollar år 2027 och ha en sammanlagd årlig tillväxt på 37,8%. Denna tillväxt kan tillskrivas den ökande användningen av AI-drivna verktyg för juridisk forskning, kontraktanalys och ärendehantering.
Även om AI har lovande potential inom juridikområdet, förblir bristen på transparens ett påtagligt problem. Rebecca Wexler, en lagprofessor vid University of California, Berkeley, har lyft fram bekymmer kring den ogenomskinliga naturen av AI-implementering inom det rättsliga systemet. Domare och försvarsråd saknar ofta avgörande information om användningen av AI-verktyg, vilket skapar en obalans av kunskap som missgynnar de tilltalade.
AI- och maskininlärningsverktyg har blivit integrerade i olika delar av brottsrättssystemet, inklusive ansiktsigenkänning, DNA-analys och brottsprognoser. Dessa verktyg skyddas dock ofta som affärssekretess, vilket försvårar allmän granskning och bidrar till det som vanligtvis kallas för ”black box”-effekten. Bristen på tydliga riktlinjer om användningen och offentliggörandet av AI-verktyg förvärrar dessa utmaningar.
Ett område som väcker oro är den partiskhet som AI-verktyg uppvisar, särskilt inom ansiktsigenkänningstekniken. Flera studier har visat att dessa verktyg ofta felidentifierar personer med färg på grund av sin träning på övervägande vita ansikten. Detta väcker allvarliga frågor om rättvisa och noggrannhet inom rättsväsendet.
För att bemöta dessa utmaningar har representanten Mark Takano (D-Kalifornien) lagstiftning som syftar till att öka testning och transparens inom det rättsliga systemet. Den föreslagna lagstiftningen syftar till att tackla problemet med att använda black box-tekniker som saknar ansvar och främja större medvetenhet och tillsyn.
Bristen på transparens i AI-tekniker väcker grundläggande frågor om de tilltalades förmåga att försvara sina rättigheter och säkerställa en rättvis rättegång. När avgörande vittnen och bevis skyddas som affärssekretess undermineras rättvisans principer.
Vanliga Frågor (FAQ)
The source of the article is from the blog crasel.tk