Artificiell Allmän Intelligens (AGI) är ett ämne som har väckt betydande uppmärksamhet från olika teknikjättar såsom OpenAI, Amazon, Google, Meta och Microsoft. AGI hänvisar till maskiner som besitter intelligens på mänsklig nivå och är kapabla att autonomt utföra en mängd olika uppgifter. Trots dess popularitet förblir definitionen och uppnåendet av AGI undflyende.
AGI skiljer sig från generativ AI, som fokuserar på att skapa nytt innehåll såsom dokument, bilder och ljud. AGI omfattar en bredare koncept av maskiner med intelligens på mänsklig nivå och som excellerar inom olika kognitiva uppgifter. Den kände AI-vetenskapsmannen Geoffrey Hinton föreslår att AGI-system bör utföra kognitiva uppgifter minst lika bra som människor.
Det ursprungliga målet med AGI var att återuppliva de visioner från datavetare på mitten av 1900-talet som föreställde sig intelligenta maskiner innan AI-forskningen tog en annan riktning. Även om dagens AI-applikationer är mer specialiserade, med teknologier som ansiktsigenkänning och röstassistenter som dominerar fältet, strävar vissa forskare fortfarande efter att utveckla en verklig tänkande maskin snarare än enbart verktyg.
Att mäta framsteg inom AGI är utmanande på grund av bristen på en preciserad definition. Geoffrey Hinton föreslår att tidigare system som GPT-4 och Googles Gemini vid vissa tillfällen kunde ha betraktats som AGI på grund av deras förmåga att ge omfattande svar. Men när AI-förmågorna fortskrider, omvärderas standarderna för AGI kontinuerligt.
Vägen till att uppnå AGI sträcker sig bortom kapaciteterna hos nuvarande chatbots, som förlitar sig på avancerade autoregressiva tekniker. Verklig AGI kräver att maskiner excellerar i uppgifter såsom resonemang, planering och lärande från erfarenheter. För att utvärdera framstegen inom AGI utforskar forskare metoder såsom att utveckla ett klassificeringssystem, liknande hur biltillverkare spårar utvecklingen av självkörande fordon.
Sammanfattningsvis förblir AGI ett komplext och utvecklande ämne inom AI-fältet. Det slutgiltiga målet är att utveckla maskiner som besitter intelligens på mänsklig nivå och kan autonomt utföra en mängd olika uppgifter. Emellertid gör bristen på en preciserad definition och den kontinuerliga utvecklingen av AI-förmågor att mäta framsteg inom AGI blir en utmanande uppgift för forskare.
Källor:
– [source1.com]
– [source2.com]
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com