I en innovativ satsning tar Världsmeteorologiorganisationen (WMO) nu ett stort steg mot att integrera Artificiell Intelligens (AI) i klimatförbättringen. Detta banbrytande initiativ syftar till att förbättra vår förståelse av jordens system och erbjuda förbättrade miljötjänster på global nivå. Genom att utnyttja kraften i AI strävar WMO efter att revolutionera tidiga varningssystem, katastrohantering och klimatanpassningsinsatser.
Traditionellt har WMO spelat en avgörande roll för standardisering av datainsamling, lagring och AI-modellutveckling. Som en del av organisationens engagemang för att främja internationellt samarbete deltar den aktivt i en fokusgrupp inom FN. Vidare kommer WMO att bidra till ett kommande möte vid NASA:s Goddard Space Flight Center som fokuserar på likvärdig åtkomst till data och främjande av inkluderande lärande. Dessa insatser kommer att bidra till Global Initiative on Resilience to Natural Hazards through AI solutions (RESOLUTION).
En betydande satsning drivs av WMO är programmet Early Warnings for All, som samarbetar med Förenta nationernas kontor för riskreduktion vid katastrofer (UNDRR). Genom AI-integration siktar detta partnerskap på att förbättra finansspårningsmekanismer och säkerställa sammanhållning, överensstämmelse och finansiell effektivitet. Inspirerad av ett tidigare samarbete med WomenInData om en datathon, strävar WMO efter att automatisera finansspårningsinsatser relaterade till tidiga varningar. Flera multilaterala banker har redan anslutit sig till detta initiativ. Dessutom utforskar organisationen AI-applikationer för investeringsmarkering och spårning.
För att ytterligare exemplifiera integrationen av AI inom klimatförbättringen leder WMO projektet MedEWSa (Mediterranean and Pan-European Forecast and Early Warning System against Natural Hazards) inom ramen för Horizon Europe. Det här EU-Horizon-finansierade projektet använder AI och nya teknologier för att förbättra prognoser, upptäckt och övervakning av naturfenomen och extrema väderhändelser. Genom att kombinera AI-funktioner med vetenskaplig expertis strävar projektet efter att ge beslutsfattare informerade val.
Agiliteten och snabbheten hos AI har redan lett till anmärkningsvärda framsteg inom väderleksprognoser. Företag som Googles DeepMind, Huawei och Nvidia har utvecklat AI-baserade modeller för medellångväderleksprognoser, som framgångsrikt integrerats i befintliga ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)-modeller. Dessutom visar AI lovande potential för hyperlokala händelseprognoser, som åskoväder med kraftigt regn, tornados och skadlig hagel, samt förbättrade prognoser för orkanbana.
Med AI blir klimatförbättringen mer tillgänglig än någonsin tidigare. Förmågan att behandla olika dataformer, såsom tidsserieprognoser, bildbehandling och textbehandling, har fått betydande förbättringar. AI-modeller utvecklas också för att verifiera vetenskapliga påståenden och främja mer korrekt och opartisk information. Det är dock viktigt att erkänna begränsningarna hos AI inom katastrofriskreducering för att fullt ut förverkliga dess fördelar. Detta kräver tvärvetenskapligt samarbete, deltagande av flera intressenter och internationellt samarbete.
WMO:s engagemang med AI inom klimatförbättringen omfamnar inte bara teknologi utan syftar också till att främja ett välgrundat globalt samhälle som kan tackla klimatutmaningar. Genom att integrera AI är WMO i spetsen för att driva innovation inom klimatförbättringen och bana väg för en hållbar framtid.
FAQ
The source of the article is from the blog aovotice.cz