Datavolo har säkrat en investering på 21 miljoner dollar för att driva fram AI-data-pipeliner. Företaget som är dedikerat till att hjälpa företag att skapa säkra och skalbara AI-applikationer meddelade att man har lyckats att samla in 21 miljoner dollar i finansiering. Den nya kapitalet kommer att användas för att integrera Apache NiFi, en lösning utvecklad av National Security Agency (NSA) för att hantera säkra multimodala data-pipeliner, in i en molnbaserad hanterad tjänst för att stödja toppmoderna AI-system.
Ledd av General Catalyst, inkluderade finansieringsrundan även deltagande från framstående investerare som Citi Ventures, Human Capital, Rob Bearden, och MVP Ventures. Detta finansiella stöd visar det förtroende som sätts i Datavolos uppdrag att främja generativa AI-applikationer som uppfyller kundernas datamässiga behov.
Datavolos lösning hanterar utmaningarna som organisationer står inför och som önskar att dra nytta av generativ AI men som kämpar med begränsad tillgång till aktuella, säkra och omfattande dataset. Genom att möjliggöra för företag att förvandla sina verksamheter med multimodala och realtidsdataarkitekturer, strävar Datavolo efter att säkerställa att AI-system blir den drivande kraften bakom dagliga verksamhetsoperationer.
Quentin Clark, Managing Director på General Catalyst, betonade vikten av Datavolos arbete i sitt uttalande. Clark underströk att Joe Witt och Luke Roquet, Datavolos grundare, inte bara bygger ytterligare en dataplattform. Istället lägger de grunden för en framtid där data intelligent utnyttjas för att möta de krav som drivs av AI.
Med denna betydande investering är Datavolo redo att revolutionera sättet företag bygger och hanterar AI-data-pipeliner. Genom att utnyttja Apache NiFi och en molnbaserad hanterad tjänst kommer företaget att ge företag möjlighet att dra full nytta av generativa AI-applikationer på ett säkert och skalbart sätt.
FAQ
1. Vad är generativ AI?
Generativ AI syftar på artificiella intelligenssystem som kan producera nya dataexempel som liknar befintliga exempel. Det innebär att träna en modell med befintliga data för att generera nytt, unikt innehåll som överensstämmer med mönstren och strukturerna i de ursprungliga data.
2. Vad är multimodal data?
Multimodal data avser data som inkluderar olika typer av information, som text, bilder, ljud och video. Det låter AI-system bearbeta och analysera flera dataformat samtidigt, vilket möjliggör mer omfattande och exakta insikter.
3. Vad är Apache NiFi?
Apache NiFi är ett öppen källkod dataintegrations- och bearbetningsverktyg som tillåter användare att automatisera flödet av data mellan olika system. Det ger en visuell gränssnitt för att designa data-pipeliner, vilket gör det lättare att hantera och analysera data från olika källor och format.
4. Hur kommer Datavolos lösning att gynna företag?
Datavolos lösning hanterar den vanliga utmaningen med begränsad tillgång till aktuella, säkra och fullständiga dataset för AI-applikationer. Genom att utnyttja molnbaserade hanterade tjänster och integrera Apache NiFi möjliggör Datavolo för företag att bygga skalbara och säkra multimodala data-pipeliner för sina AI-system. Detta ger organisationer möjlighet att fullt ut dra nytta av generativ AI och driva förändringar i sina verksamheter.
Källa: TechNews.com
The source of the article is from the blog yanoticias.es