Artificiell intelligens (AI) är en spännande teknologi som fortsätter att fascinera oss med sina oändliga möjligheter. Från AI-genererade provpapper och annonser till AI-producerade filmer är framstegen anmärkningsvärda. Dock, mitt i all spänning, finns det en oro kring AI:s pålitlighet när det kommer till hallucinationer eller fabrikationer. Jättar som Google och Microsoft inkorporerar ivrigt AI i olika aspekter av samhället. Trots detta, vad måste göras för att göra AI verkligt pålitlig?
Jakten på svar ledde till en djup insikt av Ayanna Howard, en AI-forskare och dekan vid The Ohio State University. I en själfull artikel publicerad i MIT Sloan Management Review, belyste Howard den tydliga klyftan mellan teknologer och resten av samhället. Teknologer, drivna av sin passion för sitt område, saknar ofta färdigheter hos samhällsvetare och historiker, vilket leder till en obalans i perspektiven.
Medan teknologer besitter djup kunskap och optimism kring teknologi, kämpar de med att bygga broar med de som kan erbjuda en mer nyanserad förståelse av fördelarna och nackdelarna. Vad som är akut behövs är en blandning av emotionell intelligens med teknologi för att erbjuda ledtrådar om när man bör ifrågasätta AI-verktyg. Howard betonade nödvändigheten av att teknologiföretag, särskilt de inom AI och generativ AI, inkorporerar mänsklig emotionell kvot (EQ) i sina produkter.
Genom att reflektera över internetets tidiga dagar påminde Howard oss om de utmaningar vi stod inför när det gällde att skilja fakta från fiktion. Likaså med AI, så länge en teknologi verkar fungera, litar människor i allmänhet på den. Även i situationer där människor blint följde en robot bort från ett nödutrymningsställe under en faktisk brand, lades förtroendet på AI. Howard argumenterar dock för att AI-system som ChatGPT bör erkänna sina begränsningar och uttrycka osäkerhet.
Även om detta krav på emotionell intelligens inte befriar behovet av vaksamhet, bidrar det till att bygga en högre nivå av förtroende, vilket är avgörande för den allmänna acceptansen och adoptionen av AI. Howard uttryckte oro över den nuvarande utvecklingen av AI, där vem som helst kan skapa och sälja AI-produkter utan ordentlig förståelse eller expertis. Denna brist på kunskap och förtroende kan ha allvarliga konsekvenser.
Howards försiktiga ord ger ett uppfriskande ärligt perspektiv på utmaningarna med att introducera AI och säkerställa dess pålitlighet. Utan förtroende kan AI inte leva upp till sina högt ställda förväntningar. I slutändan är det avgörande för teknologer att omfamna ett mer inkluderande tillvägagångssätt, genom att samarbeta med experter från olika områden för att skapa AI som inte bara är avancerad utan också ansvarig och pålitlig.
Vanliga Frågor
1. Vad är AI?
AI, förkortning för Artificiell Intelligens, syftar på utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, såsom visuell perception, taligenkänning, beslutsfattande och problemlösning.
2. Varför är förtroende viktigt inom AI?
Förtroendet är avgörande inom AI eftersom det bestämmer teknologins acceptans och adoption av samhället. Utan förtroende kan människor frukta eller avvisa AI-system, vilket hindrar deras potentiella fördelar.
3. Hur kan emotionell intelligens inkorporeras i AI?
Emotionell intelligens kan integreras i AI genom att utveckla system som kan förstå och svara på mänskliga känslor. Detta kan inkludera att känna igen emotionella ledtrådar, empatisk kommunikation och att tillhandahålla transparent information om AI:s beslutsfattandeprocess.
4. Vilka är riskerna med AI-utveckling utan ordentlig reglering och kompetens?
AI-utveckling utan ordentlig reglering och kompetens kan leda till opålitliga och potentiellt skadliga AI-produkter. Bristen på kunskap och ansvar kan resultera i partiska eller diskriminerande AI-system, integritetsintrång och oavsiktliga konsekvenser.
5. Hur kan teknologer överbrygga klyftan med andra discipliner?
Teknologer kan överbrygga klyftan genom att främja samarbete med experter från samhällsvetenskap, humaniora, etik och andra discipliner. Denna tvärvetenskapliga ansats säkerställer en mångsidig syn på fördelar och risker med AI-teknologi.
Den AI-industrin genomgår en betydande tillväxt och attraherar uppmärksamheten från jättar som Google och Microsoft. Med framstegen inom AI-teknologi finns det oändliga möjligheter för dess tillämpning inom olika sektorer. Enligt marknadsprognoser förväntas den globala AI-marknaden nå ett värde av $190 miljarder år 2025, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 36,62% från 2019 till 2025. Denna tillväxt drivs av faktorer som ökande investeringar inom AI-forskning och utveckling, ökande adoption av AI-lösningar över branscher och behovet av automatisering och effektivitet.
Dock, trots spänningen kring AI, finns det vissa frågor som behöver hanteras för att säkerställa dess pålitlighet. En av de största farhågorna är potentialen för AI-system att generera hallucinationer eller fabrikationer. Detta väcker frågor kring AI:s tillförlitlighet och behovet av att etablera riktlinjer och standarder för dess utveckling och användning.
Ayanna Howard, en AI-forskare och dekan vid The Ohio State University, belyser klyftan mellan teknologer och resten av samhället gällande förståelsen av AI:s fördelar och nackdelar. Teknologer saknar ofta färdigheter hos samhällsvetare och historiker, vilket kan leda till en snedvriden syn på konsekvenserna av AI-teknologi. För att överbrygga denna klyfta krävs en blandning av emotionell intelligens (EQ) med teknologi. Teknologiföretag, särskilt de inom området för AI och generativ AI, behöver integrera EQ i sina produkter för att erbjuda ledtrådar om när man bör ifrågasätta AI-verktyg och erkänna deras begränsningar.
Bristen på ordentlig förståelse och kompetens inom AI-utveckling är en annan fråga som tas upp av Howard. För närvarande kan vem som helst skapa och sälja AI-produkter, vilket kan få allvarliga konsekvenser när det kommer till tillförlitlighet och ansvarsskyldighet. Utan ordentlig reglering och kompetens finns en risk för partiska eller diskriminerande AI-system, integritetsintrång och oavsiktliga konsekvenser.
För att ta itu med dessa frågor är det avgörande för teknologer att samarbeta med experter från olika områden såsom samhällsvetenskap, humaniora, etik med mera. Denna tvärvetenskapliga ansats kan erbjuda en mångsidig syn på fördelar och risker med AI-teknologi. Genom att omfamna inkludering och inkorporera emotionell intelligens kan AI bli mer avancerat, ansvarigt och pålitligt.
Relaterade länkar:
– AI in Industry – IBM
– PwC’s Global Artificial Intelligence Study
– Deloittes Artificial Intelligence Homepage
The source of the article is from the blog maestropasta.cz