Artificiell intelligens (AI) har revolutionerat talrika branscher och dess inverkan sträcker sig bortom teknologiska framsteg. Ett område där AI medför juridiska komplexiteter är AI-genererat innehåll. AI känner inte igen ursprunget till de bilder den använder för att skapa nya verk, vilket leder till juridiska osäkerheter och komplikationer vid upphovsrättsanspråk. Detta har resulterat i ett ökande antal rättsfall när organisationer brottas med de juridiska oklarheterna kring AI-genererat innehåll.
Chaitanya Chinchlikar, vice vd och chefs teknikofficer för Whistling Woods, diskuterade dessa juridiska utmaningar vid det nyligen hållna Mint India Investment Summit 2024. Han lyfte fram ägarskapsambiguiteten för AI-genererade skapelser som en av de största frågorna. Individer som skapar fiktiva karaktärer med hjälp av AI kan inte stämmas för intrång på immateriell egendom på grund av oklarheten kring ägande. Denna ambiguitet innebär dock även utmaningar när det gäller att omsätta och marknadsföra AI-genererad immateriell egendom. Å andra sidan kan AI fortfarande användas omfattande för standardinspelningar i kommersiella miljöer.
Chinchlikar drog paralleller mellan AI och traditionella teknologier som gröna skärmar inom media- och underhållningsindustrin. Han underströk att AI länge har varit en etablerad praxis inom denna bransch, med tillämpning av datorseende, maskininlärning och andra AI-teknologier.
Utöver de juridiska aspekterna utforskade experter under paneldiskussionen med titeln ”Changing Narratives: Can AI Boost Topline?” även de hinder som måste övervinnas innan organisationer kan integrera AI fullt ut i sina erbjudanden och tjänster. Harshjit Sethi, VD för riskkapitalföretaget Peak XV, betonade vikten av att på ett genomtänkt sätt integrera AI i befintliga produkter. Sethi observerade en utbredd entusiasm bland företag att utnyttja AI som en nyckeldrivkraft för nästa teknologiska revolution. Han uppmanade emellertid företagen att utvärdera om de bygger något som är unikt möjligt idag med AI eller om de helt enkelt lägger till ett tunnt lager av AI på befintliga produkter.
Sethi förklarade att att lägga till AI för att lösa problem på ett annorlunda sätt istället för att använda det som ett ytligt lager skulle göra integrationen mer betydande. Denna synvinkel betonar behovet av genuin innovation istället för att bara inkorporera AI för skull.
Medan vissa branschexperter kan ifrågasätta hypen kring GenAI, använder redan många företag det internt i sina verksamheter. Sudarshan Seshadri, senior vice vd och global chef för AI på Coforge, lyfte fram den ökande användningen av AI inom områden som bank, finansiella tjänster, försäkring, resor, transport, detaljhandel och hälsovård. Företag inom dessa sektorer strävar nu efter att integrera AI i sina verksamheter för att effektivisera processer och förbättra effektiviteten.
Seshadri förenklade integrationsprocessen genom att beskriva den som en två-vid-två-matris. På ena axeln finns kostnadsoptimering eller intern integration, medan företag på den andra axeln antingen har data nu eller kommer att ha det i framtiden. Han betonade att sortera data för kostnadsoptimering är den enklaste uppgiften.
Det är värt att nämna att konceptet att testa GenAI internt inte är nytt. Faktum är att medelstora indiska IT-företag redan har implementerat GenAI-lösningar för sina verksamheter innan de rullar ut dem till kunder.
Användningen av GenAI sträcker sig över olika branscher, inklusive transport. Seshadri lyfte fram hur AI, kombinerat med IoT-sensorer, används inom transportsektorn för att förutse och förhindra driftstörningar samt fastställa optimala rutter för att förbättra produktiviteten.
Sammanfattningsvis utgör de juridiska utmaningarna kring AI-genererat innehåll betydande hinder för företag och skapare. Medan integrationen av AI fortsätter att utvecklas, kommer det vara avgörande att ta itu med ägarskapsambiguitet och upphovsrättsliga anspråk för att låsa upp den fulla potentialen hos denna omvälvande teknologi.
Vanliga frågor:
The source of the article is from the blog crasel.tk