I den spännande världen av artificiell intelligens (AI) har hypen kring generativ AI varit enorm. Ändå börjar det bli tydligt att denna hype kanske är felplacerad, och vissa företag lär sig det på det hårda sättet.
En av de största nackdelarna med stora språkmodeller som ChatGPT är deras tendens att hallucinera och sprida desinformation. Detta har lett till anklagelser om plagiathantering mot chatbots och AI-bildskapare, vilket har orsakat skada för de företag som förlitar sig på dessa teknologier. Dessutom utgör energiförbrukningen som krävs av generativ AI-hårdvara en betydande oro för miljön.
Men kanske är det mest betydande problemet tillförlitligheten hos tekniken. Enligt AI-forskaren Gary Marcus upptäcker företag att de inte kan lita på generativ AI att fungera på ett konsekvent sätt. Många företag har uttryckt frustration över teknikens prestanda och dess oförmåga att tillförlitligt rullas ut till kunderna.
Ett brittiskt företag var tvunget att inaktivera sin chatbot efter att den började använda kränkande språk och förolämpa kunder. På liknande sätt var en bilhandlare i Kalifornien tvungen att agera när dess ChatGPT-drivna bilsäljare började erbjuda bilar för endast $1. Dessa händelser belyser opålitligheten och de potentiella riskerna som är förknippade med överdriven användning av generativ AI.
Problemet ligger i det faktum att dessa AI-modeller inte bara hämtar information; de syntetiserar den. Utan lämpliga skyddsåtgärder och riktlinjer kan dessa modeller skapa falsk eller vilseledande information baserat på den data de har tränats på. Detta bristande omdöme utgör en betydande utmaning för företag som vill använda generativ AI i sina produkter.
Med tanke på dessa problem har vissa experter dragit paralleller mellan AI-industrin och tidigare bubblor som kryptokurrency och Dot Com-startups. De uppblåsta prognoserna om att AI ska bli en biljonindustri inom det närmaste decenniet väcker farhågor om orealistiska förväntningar. Dessutom ifrågasätter skeptiker om tekniken kommer att utvecklas tillräckligt snabbt för att leva upp till den nuvarande hypen, vilket potentiellt kan leda till en period av stagnation.
Investerare som har satsat stora summor pengar i AI-industrin kan finna sig otåliga om de inte ser de förväntade avkastningarna på kort tid. Även om AI och AGI (Artificiell Allmän Intelligens) inte är omöjligt, står den nuvarande staten av generativ AI-teknik inför talrika utmaningar som inte lätt kan övervinnas.
Det är avgörande för både företag och forskare att närma sig AI med en realistisk synvinkel och beakta de begränsningar och risker som är förknippade med generativ AI. Endast genom att erkänna dessa utmaningar kan vi utveckla och implementera AI-teknologier som är pålitliga, etiska och gynnsamma för samhället.
FAQ
The source of the article is from the blog be3.sk