AI programvara har traditionellt följt instruktioner på ett förutsägbart sätt. Men med framväxten av generativa AI-modeller som ChatGPT har nya möjligheter öppnat sig. Dessa modeller svarar på förfrågningar i vardagsspråk och levererar överraskande resultat. Att formulera effektiva ledtrådar för AI kan tyckas enklare än att bemästra ett programmeringsspråk, men de ökande möjligheterna hos AI-modeller har gjort ledtrådsutveckling mer utmanande än någonsin tidigare. Kallad ”att leda en danspartner” eller ”peta på ett odjur” innebär ledtrådsutveckling att locka AI-modeller att producera önskade resultat. Men vad innebär det egentligen?
En välutformad ledtråd börjar med en tydlig instruktion. Oavsett om det handlar om att samla nackdelar med ett policyförslag eller skriva ett vänligt marknadsförings-e-post, är en exakt kommand viktig. Dessutom leder ledtrådar som uppmuntrar modellen att tänka steg för steg och bryta ned instruktioner i logiska uppgifter till förbättrade resultat. Till exempel, om du vill att AI:n ska förklara ett vetenskapligt begrepp, kan du be den att ge en förklaring och definiera viktiga termer som används i den förklaringen. Denna teknik, känd som ”tankekedjan”, kan erbjuda insikter i modellens interna funktionssätt.
Transparens är avgörande för användare av AI. Eftersom stora modeller tränas på en mängd information kan inkludering av auktoritativa texter i ledtrådar vara fördelaktigt. Dessutom kan det vara gynnsamt att styra modellen att prioritera specifika källor eller be den att lista sina källor för att förbättra trovärdigheten hos den genererade innehållet. Många AI-modeller har temperaturinställningar som påverkar slumpmässigheten av resultat. Medan högre temperaturer frigör kreativitet för uppgifter som skönlitterärt skrivande, ökar den också sannolikheten för faktamässiga fel.
Att uppmuntra AI att engagera sig i rollspel kan ge värdefulla resultat. Till exempel, när man utvecklar reklamtexter, instruerar marknadsförare AI-modeller att omskriva och försvara ett prov från perspektiven av en försäljningsdirektör, marknadschef och en kreativ individ. Det bästa resultatet finslipas sedan av mänsklig personal. Att använda detta ”rollkaraktär” tillvägagångssätt ger fram människoliknande svar, vilket noteras av Bilyal Mestanov från Promptly Engineering, ett företag i Bulgarien.
Att uppmana AI-modeller att efterlikna mänskligt beteende väcker frågan om AI-etikett. Vissa hävdar att att lägga till ett artigt ”snälla” i en ledtråd kan påverka modellen att svara i en liknande ton, med användning av relevant källmaterial. På samma sätt kan uttryck för tacksamhet för ett hjälpsamt svar indikera för modellen att den är på rätt väg. Emellertid kan överdriven tacksamhet leda till förvirring och hindra ledtrådens effektivitet, då det avleder beräkningskraften, varnar Josh Hewett från Discoverable, ett brittiskt marknadsföringsföretag.
Välutformade ledtrådar innehar enormt värde. Företag som Crispy Content utvecklar mallar som instruerar AI-modeller att generera 1000-ordsartiklar för kunder. Användarna anger specifika nyckelord och önskad ton medan mallarna är utformade till en betydande kostnad på cirka €25,000 ($27,000) av mänskligt arbete. Resultatet granskas sedan av en mänsklig redaktör. Jämfört med den tidigare kostnaden på cirka €400 per artikel av en mänsklig skribent, genereras ledtrådsbaserade artiklar till en kostnad av endast €4 vardera.
Ledtrådsmotiverade företag och online-kurser som undervisar denna färdighet blomstrar. Efterfrågan på ledtrådsutvecklare har ökat sedan sent 2022 och fortsätter att växa. Utmärkta med språk- eller humaniora bakgrund är högt efterfrågade för dessa tjänster. Medan AI-framsteg kan med tiden göra ledtrådsutveckling föråldrad när modellerna förbättrar sin förmåga att förutsäga användarbehov, kommer de som kan bemästra konsten av ledtrådsutveckling att ha en konkurrensfördel.
**FAQ:**
**Q: Vad är ledtrådsutveckling?**
A: Ledtrådsutveckling innebär att skapa tydliga instruktioner och locka AI-modeller att generera önskade resultat.
**Q: Hur kan ledtrådar förbättra AI-resultat?**
A: Ledtrådar som uppmuntrar steg för steg-tänkande och bryter ned instruktioner i logiska uppgifter kan förbättra AI-genererat innehåll.
**Q: Varför är transparens viktigt i AI-ledtrådar?**
A: Att inkludera auktoritativa texter, ge prioritet åt specifika källor eller be modellen att lista sina källor kan förbättra trovärdigheten.
**Q: Hur kan rollspel vara användbara för att generera innehåll?**
A: Att instruera AI-modeller att omskriva och försvara text från olika perspektiv kan producera mer mänskliknande svar.
**Q: Hur kan AI-etikett påverka ledtrådens resultat?**
A: Artigt språk och uttryck för tacksamhet kan potentiellt forma AI:s svar, men överdriven tacksamhet kan hindra ledtrådens effektivitet.
**Q: Hur värdefulla är välutvecklade ledtrådar?**
A: Välutvecklade ledtrådar kan avsevärt minska kostnader och generera kvalitetsinnehåll till en bråkdel av priset jämfört med mänskliga författare.
**Q: Vad är framtiden för ledtrådsutvecklarjobb?**
A: Ledtrådsutvecklarjobb är för närvarande efterfrågade, men AI-framsteg kan med tiden göra dem föråldrade när modellerna blir bättre på att förutse användarbehov.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy