Artificiell intelligens för att minska föroreningar i återvinningen: Aucklandrådets innovativa tillvägagångssätt

Aucklandrådet tar ett djärvt steg mot att tackla problemet med föroreningar i återvinningen genom att integrera artificiell intelligens (AI) i sitt avfallshanteringssystem. Från och med nästa månad kommer återvinningstruckar att vara utrustade med AI-teknik som hjälper till att identifiera felaktiga föremål i återvinningskärlen och peka ut de som upprepat begår samma misstag.

Sedan införandet av strängare återvinningsregler för två månader sedan har föroreningsgraden i kärlen ökat från 20 procent till 25 procent, vilket utgör en betydande utmaning för effektiv avfallshantering. Med denna nya AI-initiativ strävar Aucklandrådet efter att ta itu med problemet direkt och minimera den ekonomiska bördan den lägger på skattebetalarna.

”Provet kommer att innebära att två kameror installeras på två lastbilar som kommer att mata information till programvaran med hjälp av objektigenkänning”, förklarade Parul Sood, Aucklandrådets general manager för avfallsösningar.

Programvaran kommer initialt att fokusera på att upptäcka tre av de vanligaste föroreningarna: plastpåsar, sopor och textilier. Dock sträcker sig AI:s potential bortom dessa föroreningar, och det kan komma att göras framtida anpassningar för att kunna känna igen andra föremål som leder till föroreningar.

Sood betonade vikten av att identifiera de som konsekvent missbrukar återvinningskärlen, särskilt individer som placerar soppåsar i återvinningskärlet. Dessa handlingar skapar hinder under bearbetningen av återvinningsmaterial och påverkar den övergripande effektiviteten hos återvinningsanläggningarna.

Genom att analysera data som samlats in genom AI-teknologi kommer Aucklandrådet att kunna begränsa föroreningens GPS-koordinater till ett ungefärligt område bestående av 10 hus. Denna värdefulla information kommer sedan att användas av kärlinspektörer eller medlemmar i teamet för samhällsinformation för att vidta lämpliga åtgärder för att utbilda invånarna och främja korrekta återvinningspraxis.

Föroreningar kostar för närvarande aucklandinvånare cirka $3 miljoner varje år. Denna summa skulle kunna användas bättre på andra områden om föroreningar i återvinningen minskas avsevärt. Införandet av AI-teknologi i återvinningstruckar innebär en proaktiv hållning från Aucklandrådets sida för att inte bara mildra föroreningsproblem utan också minimera den ekonomiska bördan för skattebetalarna.

Förutom att omfamna AI-teknologi överväger Aucklandrådet också andra åtgärder för att minska kostnader, såsom att ändra frekvensen för sophämtning från veckovis till varannan vecka. Dessa förändringar visar en vilja att hitta innovativa och hållbara sätt att hantera avfall i staden.

Genom att integrera AI-teknologi och aktivt ange föroreningsproblem strävar Aucklandrådet efter att förbättra effektiviteten i avfallshanteringsprocesserna och främja en renare och mer miljövänlig stad.

FAQ:

1. Vad är återvinningsföroreningar?
Återvinningsföroreningar avser att felaktiga och icke-återvinningsbara föremål placeras i återvinningskärlen, vilket sedan negativt påverkar återvinningsprocessen.

2. Hur kommer AI att användas i återvinningstruckar i Auckland?
AI-teknologi kommer att integreras i återvinningstruckar för att identifiera felaktiga föremål i återvinningskärlen. Kameror kommer att fånga innehållet i kärlen, och programvaran för objektigenkänning kommer att analysera data för att upptäcka vanliga föroreningar.

3. Vilka är de största föroreningarna i återvinningskärlen?
De största föroreningarna som initialt kommer att riktas av AI-teknologin är plastpåsar, sopor och textilier. Systemet kan dock anpassas för att känna igen andra föroreningar också.

4. Hur kommer AI-teknologi att hjälpa till att minska återvinningsföroreningar?
Genom att noggrant identifiera områden där föroreningar är mest förekommande kommer Aucklandrådet att kunna utbilda invånare och vidta lämpliga åtgärder för att hantera problemet, vilket leder till minskade återvinningsföroreningar.

Källor:
Newshub: [link](https://www.newshub.co.nz/)

The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar

Privacy policy
Contact