I en banbrytande utveckling för hanteringen av tuberkulos (TB) utnyttjar hälso- och sjukvårdspersonal innovativa teknologier för att utföra screening i avlägsna och sårbara samhällen. Traditionella metoder krävde att personer från urbefolkningar reste till sjukhus och kliniker för undersökningar och sputumprovtagning, vilket ofta ledde till förlorade inkomster och minskad tillgänglighet till sjukvård. Med införandet av handburna röntgenenheter och AI-aktiverade skanningverktyg kan hälsovårdspersonal nu utföra snabba röntgenscanningar, vilket markant förbättrar upptäckten och behandlingen av TB.
Indiska rådet för medicinsk forskning (ICMR) har initierat en mångcentral studie i flera delstater, inklusive Andhra Pradesh, Madhya Pradesh, Kerala, Karnataka, Odisha och Meghalaya, för att använda handburna röntgenenheter för TB-screening. Dr. Rajlakshmi Chepuru och hennes team reser till avlägsna områden i Andhra Pradesh och bär en 10 kg ryggsäck med en handhållen röntgenenhet. De kan utföra skanningar på cirka 100 misstänkta TB-patienter per dag och upptäcka förändringar som tyder på förekomst av TB. Dessa röntgenbilder skickas sedan till radiologer eller läkare för ytterligare undersökning, och om förändringarna bekräftas genomför delstatens TB-team sputumtester och initierar behandling. Denna metod sparar värdefull tid och resurser för urbefolkningen, som annars skulle behöva resa långa sträckor för att nå vårdinrättningar.
På liknande sätt, i Nagaland, använder sig Dr. James Tinenlo Katiwa av qure.ai’s qXR, ett AI-aktiverat skanningsverktyg, för att screena för TB. Detta verktyg kräver ingen radiolog och kan analysera röntgenbilder genom en smartphone-kamera. Dr. Tinenlo omvandlar röntgenbilden till digital form med hjälp av sin mobilkamera och qXR-appen analyserar sedan röntgenbilden för att avgöra om den tyder på förekomst av TB. Denna teknik har varit avgörande för att hitta dolda TB-fall och har underlättat snabb behandlingsinitiering.
I Tamil Nadu används Deepteks ’Genki’ flitigt för att hitta dolda TB-fall. Denna mobila diagnostikmottagning är utrustad med en digital röntgenmaskin och är anpassad med AI-teknik. Sedan implementeringen har tusentals röntgenbilder tagits och ett betydande antal TB-fall har diagnostiserats i samhället. Dr. K Ravishankar, projektansvarig, hävdar att Genki har visat sig vara ett effektivt screeningsverktyg som identifierar potentiella TB-fall innan symtomen uppstår.
Introduktionen av dessa innovativa teknologier inom TB-hantering har potential att revolutionera hälsovården i avlägsna områden. De möjliggör snabbare och mer exakta diagnoser, vilket säkerställer tidig behandling och minskar bördan på de allmänna hälsovårdssystemen. Dessutom elimineras behovet av specialiserade radiologer genom användningen av AI, vilket gör TB-screening mer tillgänglig och kostnadseffektiv.
Vanliga Frågor (FAQs)
F: Vad är TB?
S: Tuberkulos (TB) är en smittsam sjukdom orsakad av bakterien Mycobacterium tuberculosis. Den påverkar främst lungorna och kan överföras genom luften när en smittad person hostar eller nyser.
F: Hur fungerar handhållna röntgenenheter?
S: Handhållna röntgenenheter som används för TB-screening fungerar genom att sända ut låga nivåer av strålning. Dessa enheter möjliggör för hälso- och sjukvårdspersonal att utföra skanningar på misstänkta TB-patienter i avlägsna områden och upptäcka förändringar som indikerar förekomsten av TB.
F: Vad är AI-aktiverad skanning?
S: AI-aktiverad skanning syftar till användningen av artificiell intelligens-teknologi för att analysera medicinska bilder, såsom röntgenbilder, för upptäckt och diagnos av sjukdomar. AI-algoritmer kan erbjuda noggranna och effektiva resultat, vilket minskar behovet av specialiserade radiologer.
F: Varför är TB-screening viktigt i avlägsna områden?
S: TB-screening är avgörande i avlägsna områden eftersom det säkerställer tidig upptäckt och snabb behandling för individer som kanske har begränsad tillgång till vårdinrättningar. Snabb diagnos och behandlingsinitiering är vitala för att minska spridningen av TB och förbättra patientresultaten.
F: Hur kan dessa teknologier bidra till TB-utrotning?
S: Implementeringen av handhållna röntgenenheter och AI-aktiverade skanningsverktyg inom TB-hantering möjliggör snabbare och mer exakta diagnoser. Detta underlättar i sin tur snabb behandlingsinitiering och förbättrar den övergripande effektiviteten av ansträngningar för att utrota TB.
Källor:
– Indiska rådet för medicinsk forskning (ICMR): www.icmr.gov.in
– qure.ai: www.qure.ai
– Deeptek: www.deeptek.ai
The source of the article is from the blog motopaddock.nl