Nvidia har lanserat sin senaste processor design, Blackwell, som förväntas få en betydande inverkan på den konstgjorda intelligensen (AI) inom databranschen. Med sin snabbare prestanda i tränings- och inferensprocesser förväntas Blackwell förbättra AI-möjligheterna för stora datacenteroperatörer som Amazon, Microsoft, Google och Oracle. Chips enorma 208 miljarder transistorer gör den till ett kraftfullt verktyg för AI-applikationer.
Blackwell följer i fotspåren av Nvidias tidigare AI-acceleratorchip, Hopper, som revolutionerade fältet. Hoppers flaggskeppsprodukt, H100, har blivit mycket eftertraktad och bidragit till att Nvidias marknadsvärde överstiger 2 biljoner dollar. Företagets framgång med AI-datorer har positionerat det som världens tredje mest värdefulla företag.
Under tillkännagivandet av Blackwell på utvecklarkonferensen betonade Nvidia CEO Jensen Huang den transformerande rollen för AI i att driva ekonomiska förändringar. Han lyfte fram Blackwells roll som motorn bakom en ny industriell revolution och uttryckte Nvidias åtagande att förverkliga AI: s potential över olika branscher genom partnerskap med dynamiska företag över hela världen.
En av de huvudsakliga utmaningarna med att producera Blackwell är dess storlek, eftersom den har för många transistorer för konventionella produktionsmetoder. För att tackla detta har Nvidia implementerat en design som kombinerar två sektioner av chipet till ett, vilket möjliggör förbättrad produktions effektivitet. Nvidia’s tillverkningspartner, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, kommer att använda sin 4NP-teknik för att tillverka Blackwell.
Blackwell är en del av Nvidias nästa generations ”super chip” -sortiment och är utformad för att fungera tillsammans med företagets centrala processor, Grace. Användare har även möjlighet att para ihop Blackwell med nya nätverkschip, vilket ger förbättrad anslutning med antingen en proprietär InfiniBand-standrad eller den vanliga Ethernet-protokollet. Nvidia är också uppdaterar sina HGX-servermaskiner för att inkludera det nya chipet.
Tidigare känd för sina grafikkort har Nvidias GPU:er visat sig vara mycket anpassningsbara för olika uppgifter, tack vare deras förmåga att dela upp beräkningar i enklare uppgifter och bearbeta dem parallellt. Blackwell representerar en betydande framsteg inom denna teknhology, vilket möjliggör mer komplexa AI-applikationer som innefattar flerstegsuppgifter och stora datamängder, som att generera tredimensionella videor med modeller som innehåller upp till 1 biljoner parametrar.
Medan Nvidias intäkter för närvarande är starkt beroende av några få stora molnberäkningsjättar, strävar företaget aktivt efter att utvidga sin kundkrets. CEO Jensen Huang siktar på att uppnå detta genom att göra det enklare för företag och regeringar att implementera AI-system med sina egna programvaror, hårdvaror och tjänster.
Övergripande visar Nvidias introduktion av Blackwell-chipet företagets fortsatta engagemang för att driva gränserna för AI-datorer och skapa en.transformerande förändring i AI-industrin.
Vanliga Frågor (FAQ)
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it