Artificiell Intelligens (AI) fortsätter att väcka spänning och driva upp marknadsvärdet för företag inom olika branscher. Senaste framstegen har visat potentialen för AI att öka försäljning och innovationer inom tekniksektorn. Det är viktigt att förstå vilka företag som leder vägen i denna AI-boom och deras potential för långsiktig framgång.
The Economist har genomfört en analys för att fastställa vinnarna i denna AI-revolution genom att undersöka olika lager inom AI-”stacken.” Dessa lager inkluderar AI-drivna applikationer, AI-modeller, molntjänstplattformar och hårdvaruinfrastruktur. Denna forskning ger insikter om det föränderliga landskapet av AI och de företag som dominerar varje lager.
Viktiga Resultat:
1. Värdekoncentration: De ledande företagen inom varje lager samlar värde, och ökar sin del av den totala marknaden. Denna trend observeras inom hårdvara, modellskapande och applikationer. De tre främsta företagen inom dessa områden har ökat sin andel av det totala värdet med en median på 14 procentenheter under de senaste 18 månaderna. Microsoft har tagit ledningen inom molnlager, och överträffat Amazon och Alphabet.
2. Hårdvarudominans: Hårdvaruföretag, inklusive chipstillverkare som Nvidia, serverbyggare som Dell, och nätverksutrustningstillverkare som Arista, har upplevt betydande värdeökningar. Dessa företag har gemensamt ökat sitt värde från 1,5 biljoner dollar till 5 biljoner dollar. Denna tillväxt överensstämmer med tidigare teknikboomer, där utvecklingen av fysisk infrastruktur föregår mjukvaruframsteg.
3. Nvidias Framgång: Nvidia utmärker sig som den främsta vinnaren inom hårdvarusektorn, och står för 57% av den totala ökningen i marknadskapitalisering bland hårdvaruföretag. Det har en betydande marknadsandel inom AI-chips och nätverksutrustning, vilket driver intäkter och bruttomarginaler. Dock har etablerade konkurrenter som AMD och Intel, liksom startups som Groq och Cerebras, för avsikt att utmana Nvidias monopol.
4. Förändrad Efterfrågan: När AI-applikationer expanderar, kommer efterfrågan på AI-chips att skifta från träning av modeller till inferenstasker. Denna övergång innebär att använda AI-algoritmer för att svara på förfrågningar baserat på inlärda mönster. Chipstillverkare förutser detta skifte och förbereder sig för en ökad efterfrågan på inferenschips. AMD:s VD, Lisa Su, förutser att intäkterna från försäljningen av AI-chips kan nå 400 miljarder dollar år 2027.
I takt med att AI-revolutionen fortskrider är det avgörande att övervaka utvecklingen inom varje lager av AI-stacken. Konkurrensen mellan företagen inom dessa lager kommer att forma framtiden för AI-innovation och affärsmöjligheter. Håll dig informerad om de senaste framstegen, partnerskapen och marknadstrenderna för att förstå det föränderliga landskapet av AI.
Vanliga Frågor:
1. Vad är AI ”stack”?
– AI ”stack” hänvisar till de olika lagren av hårdvara och mjukvara som stöder artificiell intelligens-teknologier. Dessa lager inkluderar AI-applikationer, AI-modeller, molntjänstplattformar och hårdvaruinfrastruktur.
2. Vilka företag dominerar AI-industrin?
– Ledande företag inom AI-industrin varierar över olika lager av AI-stacken. Nvidia har en betydande marknadsandel inom AI-chips och nätverksutrustning, medan Microsoft leder inom molntjänstsektorn.
3. Vad är betydelsen av hårdvara i AI-revolutionen?
– Hårdvaruinfrastruktur, såsom chips, servrar och nätverksutrustning, är avgörande för att möjliggöra AI-teknologier. Den tillhandahåller den nödvändiga beräkningskraften och resurserna för att AI-applikationer och modeller ska fungera effektivt.
4. Hur förändras efterfrågan på AI-chips?
– Med den breda användningen av AI-applikationer förväntas efterfrågan på AI-chips skifta från de som behövs för träning av modeller till de som behövs för inferenstasker. Inferenschips är avgörande för realtids-AI-processering och svar på användarfrågor.
Källor:
– The Economist – economist.com
The source of the article is from the blog crasel.tk