Kampen mot bedrägerier har fått en betydande skjuts med integreringen av brittiska och amerikanska sanktionsdata i regeringens bedrägeridetekteringsverktyg, känt som Single Network Analytics Platform (SNAP). Denna uppgradering kommer att underlätta identifieringen av misstänkta nätverk, aktiviteter och användare som kräver vidare undersökning för organiserad brottslighet och sanktionsundvikande.
Den senaste uppgraderingen av SNAP inkluderar tillskottet av tre nya datamängder. För det första finns det 18 000 brittiska och amerikanska sanktionerade enheter, inklusive de som infördes efter Rysslands invasion av Ukraina. För det andra finns det 1 000 World Bank avstängningar, vilket gör enheter olämpliga för World Bank-kontrakt. Slutligen finns det 647 000 brittiska vilande företag utan någon inkomst.
Med inkluderingen av denna nya data kommer offentliga sektororganisationer att vara bättre rustade att upptäcka bedrägliga anspråk på offentliga medel, såsom de som görs genom kontrakt, bidrag och lån.
SNAP lanserades initialt 2023 av Public Sector Fraud Authority tillsammans med Quantexa, ett ledande brittiskt AI-teknikföretag. Verktyget kommer regelbundet att uppdateras med nya datamängder och kontinuerligt förbättra regeringens förmåga att upptäcka bedrägerier mot offentlig sektor.
För att ytterligare stärka sina ansträngningar planerar regeringen att inleda flera artificiell intelligens (AI) upptäcktsprojekt under det kommande året. Ett av dessa projekt kommer att använda AI för att identifiera enheter som upprepat registrerar och gör företag konkurs för att undvika skuldbetalningar, vanligtvis kallat ’phoenixing.’ Alla AI upptäcktsprojekt kommer att genomgå rigorösa tester enligt regeringens Generative AI Framework av Public Sector Fraud Authority.
Regeringens engagemang för att bekämpa bedrägerier demonstreras ytterligare av finansministerns beslut att investera £34 miljoner för att expandera Public Sector Fraud Authority. Denna investering kommer underlätta utvecklingen av ytterligare motåtgärdsverktyg mot bedrägerier i samarbete med regeringens Incubator for Artificial Intelligence (i.AI). Dessa initiativ förväntas spara skattebetalarna £100 miljoner under nästa utgiftsöversynsperiod.
Baroness Neville-Rolfe DBE CMG, statssekreterare på Cabinet Office, betonar regeringens beslutsamhet att använda teknik som en frontlinjeförsvar mot bedrägerier för att säkra skattebetalarnas pengar. Inkluderingen av sanktions- och avstängningsdata i motbedrägeriverktyget med AI möjliggör identifieringen av organiserade nätverk som utnyttjar offentliga medel. Dessutom kommer regeringens fortsatta investeringar i motbedrägeriteknologi och de kommande upptäcktsprojekten som utnyttjar AI att ytterligare förbättra deras förmåga att upptäcka och förhindra bedrägerier mot offentlig sektor.
Regeringens motbedrägeristrategi 2024-27 kommer också att publiceras idag av Public Sector Fraud Authority. Detta omfattande sektoröverskridande dokument anger centrala mål för över 300 regeringsdepartement och offentliga organ. Dessa mål inkluderar stöd och utveckling av personal, effektivare användning av data och teknik, införlivande av förebyggande åtgärder, riktade svar på bedragare och uppnående av kulturändring på tvärs av systemen. Strategin åtar sig också att utöka datadelningsramar och implementera skärande analytiska verktyg, inklusive SNAP.
I januari avslöjade Public Sector Fraud Authority att de genom en datadelningspilot, möjliggjord av Digital Economy Act 2017, hade identifierat £99,5 miljoner i bedrägerier relaterade till pandemin. Denna pilot var bara en av över 100 genomförda med 70 lokala myndigheter och 17 regeringsdepartement sedan 2018. Den nya strategin avser att lansera ytterligare piloter de kommande åren.
Mark Cheeseman OBE, verkställande direktör för Public Sector Fraud Authority, välkomnar finansministerns investeringar i innovativa tekniker för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Den ökade finansieringen kommer att möjliggöra att myndigheten är mer proaktiv i att identifiera kriminell verksamhet och frigöra resurser för väsentliga offentliga tjänster. Tillskottet av sanktionsdata i SNAP ger en omfattande bild av nätverk och enheter som är involverade i sanktionsundvikande och potentiella bedrägerier mot skattebetalarna. Denna information kan sedan användas av relevanta instanser för att genomföra granskningar och vidta nödvändiga åtgärder.
Publicerad 14 mars 2024
FAQ
The source of the article is from the blog jomfruland.net