Google tar spelvärlden med storm genom att utveckla en banbrytande artificiell intelligens (AI)-kamrat som förhöjer multiplayer-spelandet. Till skillnad från traditionella motståndare eller super-bots är denna AI utformad för att vara en samarbetsvillig kompis som förbättrar spelupplevelsen. Denna innovativa AI, känd som Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), kan följa muntliga instruktioner och förstå den virtuella värld den befinner sig i.
Genom att använda DeepMind-teknologi har Google samarbetat med åtta spelstudior för att testa SIMA i spel som Valheim, Goat Simulator 3 och No Man’s Sky. Dessa öppna världar valdes för att hjälpa SIMA att förvärva allmänna spelfärdigheter genom lärande. Den nuvarande versionen av SIMA är skicklig i att utföra cirka 600 grundläggande speluppgifter, inklusive navigering, objektinteraktion och användning av menyer.
Som spelare kan vi alla uppskatta de potentiella fördelarna med att ha en AI-kamrat som SIMA. Till exempel, i No Man’s Sky, där resursinsamling och konstruktion kan vara en mödosam process, skulle det betydligt minska det monotona arbetet att instruera en AI-spelare att slutföra dessa uppgifter. Det skulle tillåta spelare att fokusera mer på utforskning och strider, istället för att spendera överdriven tid på triviala sysslor.
De initiala resultaten från Googles forskning är lovande. En tränad SIMA-agent visade nästan likvärdig prestanda jämfört med en agent som specifikt tränats för ett visst spel. Detta är avgörande för seriösa spelare, eftersom en AI-kamrat måste vara kapabel redan från början av spelet för att vara verkligt värdefull. Med spelgenomgångar som ofta varar tiotals till hundratals timmar behöver spelare en AI som kan anpassa sig och prestera på en hög nivå hela tiden.
Det är dock viktigt att behålla en viss grad av skepsis. Även om SIMA visar stor potential, återstår dess förmåga att reagera, anpassa sig och bete sig i realtid som en mänsklig spelare något begränsad. Det sanna testet ligger i dess förmåga att utföra komplexa handlingar, som att landa en headshot på en motståndare som befinner sig på andra sidan kartan.
AI-integration i datorspel är inte ett nytt koncept, men SIMA representerar en betydande framsteg inom detta område. Till skillnad från tidigare AI-modeller som var hårt kodade för specifika spel, tillåter SIMAs mångsidighet och anpassningsbarhet den att ha en djupgående påverkan på generellt spel. Det som skiljer den åt är att SIMA inte kräver tillgång till källkod eller ett API; den förlitar sig helt enkelt på två ingångar: visuell information på skärmen och instruktioner från spelaren.
Google betonar att dess forskning med SIMA fortfarande är i ett tidigt skede. När AI lär sig från fler spel förväntas dess förmågor bli ännu mer anmärkningsvärda. Kanske kommer vår nästa multiplayer co-op-partner vara en AI? Och inte vilken AI som helst, utan en som betydligt förhöjer vår spelupplevelse? Det kommer vara fascinerande att vara vittne till hur denna teknik utvecklas och den potentiella påverkan den kan ha på framtidens multiplayer-spelande.
Vanliga frågor och svar (FAQ)
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar