Nyligen publicerades en bloggpost på Metas hemsida, där det avslöjades att företaget tar stora steg inom AI-teknologins värld. Meta har introducerat AI-kluster bestående av imponerande 24 576 Nvidia H100 GPU:er vardera, vilket visar deras engagemang för att främja utvecklingen av GenAI-produkter och AI-forskning. Denna åtgärd betonar inte bara Metas teknologiska evolution utan markerar också en anmärkningsvärd milstolpe för företaget.
Metas ambitiösa plan att införliva hela 350 000 H100 GPU:er i sin infrastruktur fram till årets slut befäster deras dedikation till att förbättra AI-förmågorna. Dessa AI-kluster, utrustade med toppmoderna lagringsenheter baserade på YV3 Sierra Point serverplattform och högkapacitets E1.S SSD:er, har flyttat Meta från att förlita sig på hårdvara från tredje part till internt designade lösningar. Denna arkitektoniska förändring understryker Metas beslutsamhet att dra nytta av sin interna expertis och driva sina AI-initiativ framåt.
Tidigare hade Metas Research SuperCluster (RSC) drivits av Pure Storage:s produkter, särskilt deras ”FlashArray” och ”FlashBlade” teknologier. RSC är känt som en av världens snabbaste AI-superdatorer och är ansvarig för träning av nästa generations AI-modeller med hjälp av enorma datamängder. Med Pure Storage:s effektiva lagringslösningar kunde superdatorns betydande GPU- och lagringskrav mötas sömlöst.
Även om Public Storage (NYSE: PSA) ännu inte har kommenterat denna banbrytande utveckling är det obestridligt att Metas senaste framsteg inom AI-teknologi omformar branschen. Som en följd av detta har investerare noterat detta, med Public Storages aktie som har ökat med betydande 43% hittills i år, vilket visar på potentialen och spänningen kring Metas bana.
FAQ
1. Vad är ett AI-kluster?
Ett AI-kluster syftar på en samling av flera beräkningsenheter, såsom GPU:er, som är specifikt dedikerade till att utföra artificiell intelligens-uppgifter. Dessa kluster använder ofta parallell bearbetning för att hantera stora mängder data och komplexa beräkningar effektivare.
2. Vad är Nvidia H100 GPU:er?
Nvidia H100 GPU:er är avancerade grafikprocessorenheterna designade av Nvidia. Dessa GPU:er är specifikt optimerade för högpresterande databehandling och djupinlärningsuppgifter, vilket gör dem idealiska för AI-relaterade tillämpningar.
3. Hur påverkar Metas övergång till internt designad hårdvara deras AI-förmågor?
Metas övergång från att förlita sig på hårdvara från tredje part till internt designade lösningar markerar en signifikant framsteg för deras AI-förmågor. Genom att skapa sin egen hårdvaruarkitektur får Meta större kontroll över prestanda, skalbarhet och effektivitet hos deras AI-system, vilket gör det möjligt för dem att driva gränserna för AI-forskning och utveckling.
Kärnbegrepp och fackuttryck
– AI: Står för artificiell intelligens och syftar på simuleringen av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka och lära som människor.
– GPU: Står för grafikprocessorenhet och är en specialiserad elektronisk krets som accelererar skapandet av bilder, videor och animationer.
– GenAI: Syftar på generationen av artificiell intelligensteknologi och produkter.
– SSD: Står för Solid-State Drive och är en typ av lagringsenhet som använder integrerade kretsar för att lagra permanent data.
Förslagna relaterade länkar:
– Meta’s Website
– Pure Storage’s Website
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve