Dolda Kostnaden för AI: En Enorm Aptit för Elektricitet

Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har utan tvekan revolutionerat olika branscher, men en nylig rapport från The New Yorker avslöjar en betydande nackdel: den enorma mängd elektricitet som AI-system konsumerar. Medan AI-teknik erbjuder otroliga möjligheter medför energiförbrukningen betydande utmaningar.

Rapporten lyfter fram den populära chatboten ChatGPT, utvecklad av OpenAI, som förbrukar en ofattbar mängd på en halv miljon kilowattimmar dagligen för att hantera 200 miljoner användarförfrågningar. För att sätta detta i perspektiv överstiger ChatGPT:s elförbrukning det genomsnittliga dagliga energianvändningen för en typisk amerikansk hushåll med över 17,000 gånger. Dessa siffror ensamma är skäl nog till oro.

Ännu mer oroande är den potentiella framtida påverkan när AI blir mer allmänt spritt. En studie av dataforskaren Alex de Vries, publicerad i tidskriften Joule, föreslår att om generativ AI integrerades i varje Google-sökning skulle det kunna förbruka en imponerande 29 miljarder kilowattimmar årligen. Det överstiger den årliga energiförbrukningen för hela länder som Kenya, Guatemala och Kroatien.

De Vries betonar den inneboende energikrävande naturen hos AI och påpekar att en enda AI-server kan förbruka mer energi än ett dussin brittiska hushåll tillsammans. Att beräkna den totala energiförbrukningen för AI-branschen är en skrämmande uppgift på grund av de operativa kraven för stora modeller och sekretessen kring de stora teknikjättarnas energianvändning. Trots detta projicerar de Vries att till år 2027 kan AI-sektorn använda en anmärkningsvärd mängd på 85 till 134 terawattimmar årligen, vilket potentiellt utgör hälften av en procent av den globala elförbrukningen.

De miljömässiga konsekvenserna av AIs energikrav väcker betydande bekymmer. Som utvecklingen av AI fortsätter blir det avgörande att adressera dess energiförbrukning för en hållbar framtid. Att skapa innovativa lösningar för att minska AIs energibehov blir vitalt för att säkerställa både teknologisk utveckling och miljöansvar. Det är viktigt för forskare och branschledare att samarbeta för att hitta effektiva energialternativ och optimera AI-systemen för att minimera deras miljöpåverkan.

The source of the article is from the blog krama.net

Privacy policy
Contact