Nvidias VD, Jensen Huang, gjorde nyligen en djärv prognos om framtiden för artificiell intelligence (AI). Enligt honom kan AI som tänker som människor bli verklighet inom de kommande fem åren. Men konceptet att uppnå artificiell allmän intelligens (AGI) är inte så enkelt som det kan tyckas.
Huangs uttalande gjordes under ett ekonomiskt forum på Stanford University, där han betonade att tidslinjen för AGI beror på hur vi definierar dess mål. Om AGI innebär förmågan att klara mänskliga tester kan vi vara närmare än vi tror. Huang föreslog att inom fem år skulle AI-teknologi kunna excellera i varje test som kastas på den.
Även om AI redan har visat förmågor som att klara advokatexamen, finns det fortfarande områden där den har svårt. Huang tror emellertid att teknologin snabbt kommer att utvecklas till att kunna klara alla tester som presenteras för den inom de närmaste fem åren.
Å andra sidan, när man överväger andra mätvärden och försöker att återskapa funktionerna i den mänskliga hjärnan, blir det att uppnå AGI mer komplext. Huang förklarade att ingenjörer behöver definierade mål, och att komma överens om en universell beskrivning av hur den mänskliga hjärnan fungerar utgör en betydande utmaning.
Utvecklingen av AGI har varit ett ämne för intresse och investeringar inom Silicon Valley i flera år. Men att nå dess fulla potential förblir osäkert. Vissa hävdar att nuvarande teknologi endast erbjuder illusioner av AGI-förmågor, medan andra avfärdar AGI-utvecklingen som inget mer än en marknadsföringstaktik.
Den verkliga utmaningen ligger i att skapa ett AI-system som kan utföra uppgifter över olika områden och lösa nya problem bortom sin träningsuppsättning. Avancerade AI-modeller som för närvarande är tillgängliga anses vara specialiserade och begränsade i omfattning.
Huangs kommentarer kommer vid en tidpunkt då Nvidias marknadsvärde nådde imponerande 2 biljoner dollar. Medan företaget fortsätter att driva gränserna för AI och teknologi förblir jakten på AGI en pågående strävan med en osäker tidslinje.
Sammanfattningsvis är möjligheten för AI att uppnå människoliknande tänkande inom de kommande fem åren en tankeväckande idé. Men vägen till AGI är fylld med utmaningar som kräver noggrann övervägande och innovation. Även om vi gör framsteg inom vissa områden måste vi vara försiktiga och förstå att verklig AGI inte är lätt definierad eller uppnådd.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it