Den snabba utvecklingen och framgången för AI och datacenter-ekosystemet kan till stor del tillskrivas tillgängligheten av PC-gaming GPU:er, enligt Raja Koduri, grundare av Mahira AI och tidigare Executive VP på Intel. Medan gaming GPU:er ursprungligen designades för konsumentbruk, har deras prisvänlighet och tillgänglighet gjort dem till ett populärt val inte bara bland spelare utan även bland utvecklare världen över.
Till skillnad från sina dyrare motsvarigheter, som arbetsstations-GPU:er, är gaming GPU:er lättillgängliga för individer från alla hörn av världen. Denna tillgänglighet har spelat en avgörande roll i att främja tillväxten av utvecklargemenskapen, eftersom vem som helst kan besöka sin lokala återförsäljare och skaffa sig en AMD Radeon eller NVIDIA GeForce GPU för sitt arbete. Den lägre prispunkten för gaming GPU:er har också gjort dem mer tillgängliga för en bredare publik.
Raja Koduri anser att teknikjättar som AMD och Intel behöver ompröva sitt tillvägagångssätt för konsument-GPU:er för att ytterligare förbättra framgången för ekosystemet. Nuvarande generationsstackar, som AMD:s ROCm och Intels SYCL, kan potentiellt hämma antagandet av konsument-GPU:er bland utvecklare. Denna situation påverkar särskilt Intel, då NVIDIA och AMD för närvarande har en starkare position på grund av sina kraftfulla spel- och AI-funktioner.
Även om GPU-tillverkarna har fokuserat på AI-acceleratorer, lyfter Raja Koduri fram behovet av programvaru-stackar som presterar väl på alla typer av GPU:er. Trots att det finns lösningar som ZLUDA, som möjliggör användning av NVIDIAs CUDA-bibliotek på ROCm-stacken, finns det fortfarande en brist på öppen källkodsprestandaoptimering för olika GPU:er.
Som svar på den ökande efterfrågan har både NVIDIA och AMD öppnat upp sitt programvarustöd för AI på konsument-GPU:er. Denna åtgärd stämmer överens med den ökande efterfrågan på moderna AI-funktioner inom spelbranschen. Men utvecklare kan behöva omvärdera sitt val av konsument-GPU:er om tillverkarna inte gör betydande förändringar i programvaruekosystemet.
Framgången för AI- och datacenterbranschen är beroende av tillgängligheten och prestandan hos PC-gaming GPU:er. Det är avgörande för GPU-tillverkare och teknikjättar att prioritera utvecklares behov och skapa programvaruekosystem som är både prisvänliga och kompatibla med ett brett utbud av GPU:er. På så sätt kan de verkligen dra nytta av AI:s potential och ytterligare driva framgången för ekosystemet.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com