I världen av artificiell intelligens (AI) är det ingen hemlighet att bygga en framgångsrik startup kräver betydande investeringar. Med lanseringen av ChatGPT och inträdet av nya startups kan det ha väckt en del konkurrens, men verkligheten är att de flesta av dessa nya aktörer kommer att kämpa för att överleva på egen hand. Kostnaderna för att bygga upp AI-infrastruktur har skjutit i höjden, vilket har gjort att många startups inte kan hålla jämna steg.
Ett exempel är Unitary, en startup som skannar videor på sociala medier efter regelbrytande innehåll. Företaget fann att det skulle kosta dem 100 gånger mer att prenumerera på OpenAI’s videospelsande AI-verktyg än vad de tar betalt av sina kunder. Som ett resultat har de tagit på sig utmaningen att utveckla sina egna AI-modeller, men detta medför sina egna svårigheter. Unitary behöver hyra tillgång till sällsynta AI-chips via molnleverantörer som Microsoft och Amazon, men priserna för dessa chips har fördubblats sedan 2020. Ibland har de tvingats betala hutlösa priser bara för att få tillgång de behöver.
Unitary är inte ensamma i denna kamp. Många generativ AI-startups står inför höga kostnader och finner det svårt att driva en lågkostnadsverksamhet i stor skala. Analogin med el oftast används för att beskriva situationen. Dessa startups förbrukar konstant AI-modeller, vilket är den mest kostsamma aspekten av deras verksamhet. Och medan vissa startups försöker utveckla sina egna grundmodeller, vilket kräver betydande investeringar, förlitar de flesta sig på befintliga modeller, vilket ytterligare gynnar stora molnberäkningsjättar som Microsoft, Amazon och Google, samt AI-chip-tillverkaren Nvidia.
Trots den potential som finns inom AI-startups och de idéer som existerar, har stora techföretag varit tveksamma att förvärva dem. Bristen på AI-forskare med djupgående kunskap och den tunga beroendet av tredjepartsmodeller gör ofta dessa startups mindre attraktiva. Dessutom har oro över antitrustregler fått techjättar att investera i AI-startups istället för att förvärva dem direkt.
När vi ser framåt kan regeltryck förhindra stora förvärv av ledande AI-startups, med investeringar som blir det föredragna alternativet. Detta kommer sannolikt resultera i en spelplan som speglar den nuvarande landskapet där de största aktörerna fortsätter att växa. Trots att detta kan gynna konsumenterna i form av billig tillgång till AI, väcker det farhågor kring konkurrens och maktkoncentration i händerna på ett fåtal dominerande företag.
I en värld där AI spelar en allt mer framträdande roll i våra liv är det viktigt att ta hänsyn till konsekvenserna av en marknad dominerad av ett fåtal företag. Att hitta en balans mellan innovation, konkurrens och rättvisa kommer att vara avgörande när vi navigerar framtidens AI.
FAQ
The source of the article is from the blog aovotice.cz