En nyligen genomförd studie utförd av Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) och SAS har framhävt det växande intresset för generativ artificiell intelligens (AI) bland anti-bedrägeriproffs. Enligt 2024 års rapport om benchmarking av teknik för anti-bedrägeri förväntar sig cirka 83% av respondenterna att integrera generativ AI i sina verktyg inom de kommande två åren.
Rapporten avslöjar att medan 18% av anti-bedrägeriproffs för närvarande använder sig av AI och maskininlärningstekniker för bedrägeriupptäckt, planerar ytterligare 32% att implementera dem fram till slutet av 2024. Detta indikerar att användningen av AI/ML i anti-bedrägeriprogram förväntas nästan tredubblas det kommande året.
Trots detta betydande intresse har tillväxten av AI och ML för bedrägeriförebyggande varit relativt långsam, med endast en ökning på 5% sedan 2019. Detta står i stark kontrast till de förväntade antagningsgraderna som rapporterades tidigare år, vilka låg på 25% år 2019 och 26% år 2022.
Så motsatsen till detta har tillämpningen av biometri och robotik i anti-bedrägeriprogram upplevt stadig tillväxt. Användningen av fysisk biometri har ökat med 14% sedan 2019, där 40% av respondenterna nu inkorporerar det i sina strategier för att bekämpa bedrägerier. Dessutom har användningen av robotik ökat från 9% år 2019 till 20% enligt den nuvarande undersökningen. Dessa tekniker har hittat den största tillämpningen inom bank- och finanssektorn, där 51% använder sig av fysisk biometri och 33% utnyttjar robotik.
Även om införandet av generativ AI visar lovande resultat kan flera utmaningar hindra dess förväntade ökning i anti-bedrägeriprogram. Begränsningar i budgeten, problem med datakvalitet, kompetensbrister och etiska problem kring införandet av AI är några av faktorerna som organisationer kan behöva hantera.
Studien betonar vikten av ansvarsfull och etisk användning av generativ AI. Organisationer måste noga investera sina budgetar för anti-bedrägeriteknik för att få övertaget i teknikkapplöpningen med kriminella företag. Det är avgörande att erkänna komplexiteten i skalning av AI och analyslivscykeln och välja modulerade lösningar som effektivt implementerar plattformar med AI-funktioner.
Medan samhället fortsätter att utforska fördelarna och nackdelarna med generativ AI tar allt fler organisationer det första steget mot att införliva dessa tekniker i sina anti-bedrägeriinitiativ. Trots utmaningarna visar det växande intresset för AI bland anti-bedrägeriproffs en tydlig förskjutning mot användningen av avancerad teknik i kampen mot bedrägeri.
Vanliga frågor:
The source of the article is from the blog krama.net