Sepsis, en dödlig reaktion på infektion, kräver cirka 350 000 liv i USA varje år. Tidig upptäckt är avgörande, men diagnosen sepsis kan vara utmanande på grund av symtom som ofta liknar andra tillstånd. Forskare vid University of California San Diego School of Medicine har emellertid utvecklat ett banbrytande AI-system som revolutionerar sepsisdetektionen.
Det AI-system som kallas COMPOSER analyserar patientens sjukdomshistorik och vitala statistik för att identifiera individer i högriskgrupper. Det som skiljer COMPOSER åt är dess förmåga att förutsäga de tidigaste tecknen på sepsis med hjälp av realtidsdata. Genom att granska över 100 000 digitala journaler för sepsispatienter har COMPOSER tränats för att upptäcka patienter i de tidiga stadierna av tillståndet, även i fall där symtomen är otydliga för sjukvårdspersonal.
COMPOSER är inte avsett att ersätta läkare och sjuksköterskor utan fungerar istället som ett stödverktyg. Genom att uppmana vårdpersonal att noggrant undersöka högriskpatienter kan COMPOSER väsentligt förbättra tidiga detektionsfrekvenser. I en studie med över 6 000 akutpatienter minskade användningen av COMPOSER sepsis-dödligheten till 9,5%, vilket räddade ungefär 22 liv.
Effekten av COMPOSER sträcker sig bortom den initiala studien. University of California San Diego planerar att utöka användningen av COMPOSER genom att utforska bärbara sensorer för övervakning av realtidsdata. Dessutom integrerar de stora språkmodeller som OpenAI’s ChatGPT för att få djupare insikter i patientdata.
Denna innovativa AI-teknik är bara början på en ny era inom medicinsk behandling. AI-drivna övervakningen av patienter i realtid kommer snart att bli standard i sjukhusmiljöer och bidra till livräddande ingripanden. Dessutom kan banbrytande läkemedelsupptäckter uppstå genom analys av stora patientdatamängder.
Även om det finns utmaningar och farhågor med användningen av AI inom olika områden lyfter framgången för teknologier som COMPOSER fram dess potential att rädda liv. När AI blir mer integrerad inom hälso- och sjukvården erbjuder samarbetet mellan teknik och medicin hopp för framtiden. Studien vid UC San Diego ger en glimt av en framtid där teknik och hälso- och sjukvård samverkar och banar väg för förbättrade behandlingsresultat.
Vanliga frågor om AI-system för sepsisdetektion
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar