Sättet vi uppfattar och värderar färdigheter på arbetsmarknaden har genomgått många förändringar genom historien. För närvarande befinner vi oss vid kanten av ännu en betydande förändring när artificiell intelligens (A.I.) fortsätter att utvecklas. Medan tekniska och datamässiga färdigheter har haft stor betydelse tidigare blir det allt mer tydligt att så kallade ”mjuka” färdigheter, särskilt de som är relaterade till mänsklig interaktion, kommer att vara de mest motståndskraftiga inför automatiseringen.
Denna insikt tvingar oss att ompröva vårt tillvägagångssätt för utbildning av arbetskraften, särskilt inom kodning och dataanalys, som har varit mycket eftertraktade färdigheter de senaste åren. Framväxten av A.I. utmanar oss att omdefiniera vår förståelse för vad det innebär att vara människa. Vår förmåga att kommunicera effektivt, uppvisa empati och tänka kritiskt har varit avgörande för mänsklighetens samarbete, innovation och anpassningsförmåga under årtusenden. Förvånande nog har dessa färdigheter ofta förbisetts i vår ekonomi och undervärderats inom utbildning och träning. Det är dags för en förändring.
I dagens kunskapsekonomi prioriterar många studenter att förvärva tekniska färdigheter på grund av deras upplevda konkurrenskraft på arbetsmarknaden. Denna fokus är motiverad, eftersom yrken inom teknologi har visat sig vara framtidsbeständiga och välbetalda. Som ett resultat har antalet studenter som söker sig till kandidatexamen inom datavetenskap och informationsteknik skjutit i höjden, medan humanioraämnen har upplevt en nedgång. Dessutom har kodningskurser och online-teknikprogram blivit populära alternativ för individer som vill dra nytta av de lukrativa jobbmöjligheterna.
Men framväxten av generativ A.I., med sin förmåga att utföra uppgifter som skrivande, programmering och översättning, leder till en omvärdering av värdet av specifika tekniska färdigheter. LinkedIn-forskare har identifierat över 500 färdigheter som troligtvis kommer att påverkas av generativ A.I. och uppskattar att 96 procent av en mjukvaruingenjörs nuvarande färdigheter i slutändan kan replikeras av A.I. På liknande sätt kommer yrken som juridiska medarbetare och finanspersonal också att utsättas för betydande påverkan.
Med tanke på den omfattande påverkan som A.I. förväntas ha kan vi anta att alla branscher kommer att påverkas i någon utsträckning. Därför är det avgörande att hitta en balans mellan teknisk expertis och mänskliga färdigheter för att blomstra i automatiseringens era. Att utveckla effektiv kommunikation, empati och kritiskt tänkande förblir av högsta vikt. Genom att värdera och prioritera dessa mänskliga färdigheter kan vi skapa en framtid för arbete som kompletterar och utnyttjar potentialen hos artificiell intelligens, istället för att minska den.
FAQ
Q: Vad är den största förändringen som sker på arbetsmarknaden?
A: Den största förändringen som sker på arbetsmarknaden är den ökande betydelsen av ”mjuka” färdigheter, särskilt de som är relaterade till mänsklig interaktion, inför automatisering och artificiell intelligens (A.I.).
Q: Varför behöver vi ompröva utbildningen av arbetskraften?
A: Framväxten av A.I. utmanar den traditionella förståelsen av färdigheter, och det är nödvändigt att ompröva utbildningen av arbetskraften, särskilt inom områden som kodning och dataanalys, för att anpassa sig till arbetskraftens förändrade behov.
Q: Varför har tekniska färdigheter prioriterats av studenter?
A: Tekniska färdigheter har uppfattats som konkurrenskraftiga på arbetsmarknaden, framtidsbeständiga och välbetalda, vilket har lett till att studenter prioriterar att förvärva dem.
Q: Vilken påverkan kommer generativ A.I. att ha på specifika tekniska färdigheter?
A: Generativ A.I. förväntas kunna replikera många tekniska färdigheter, som skrivande, programmering och översättning. Enligt LinkedIn-forskare uppskattas det att 96 procent av en mjukvaruingenjörs nuvarande färdigheter på sikt kan replikeras av A.I.
Q: Vilka yrken kommer också att utsättas för A.I.?
A: Yrken som juridiska medarbetare och finanspersonal kommer också att utsättas för betydande påverkan från A.I.
Definitioner
1. Artificiell intelligens (A.I.): Utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, som visuell uppfattning, taligenkänning, problemlösning och beslutsfattande.
2. Mjuka färdigheter: Icke-tekniska färdigheter relaterade till mänsklig interaktion, kommunikation, empati, kritiskt tänkande och samarbete.
3. Kodning: Processen att skriva instruktioner för datorer för att utföra uppgifter eller köra program.
4. Dataanalys: Processen att inspektera, rensa, transformera och modellera data för att upptäcka användbar information, dra slutsatser och stödja beslutsfattande.
Relaterade länkar
– Är ”mjuka” färdigheter nu nyckeln för att framtidsförsäkra din karriär?
– Hur mjuka färdigheter blir en viktig tillgång inom teknikrekrytering
– Varför mjuka färdigheter spelar roll
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar