I den snabbrörliga teknikvärlden är det lätt för företag att känna sig överväldigade av möjligheterna som erbjuds av artificiell intelligens (AI). Med ett överflöd av AI-system att välja bland, från verktyg för arbetsplatsens effektivitet till kundfokuserade chattbotar, är det inte konstigt att många företag känner behovet av att helt fördjupa sig i denna transformerande teknik. Det är emellertid avgörande att strategiskt närma sig integrationen av AI, enligt Emmanuel Adeleke, partner på Deloitte och specialist inom konsultverksamhet, AI och dataservice.
Adeleke hjälper företag att anta ett strategiskt perspektiv när det gäller AI och data, och förstår att identifiering av värdefulla användningsfall är nyckeln till att uppnå påtagliga resultat. Oavsett om det handlar om att förbättra operativ effektivitet eller skapa personliga kundupplevelser för att driva kommersiell framgång, betonar Adeleke vikten av att utnyttja de nödvändiga färdigheterna och talangerna för att dra nytta av AI på ett effektivt sätt.
Reglering av AI är en annan viktig aspekt som Adeleke lyfter fram. Han erkänner de varierande tillvägagångssätten för AI-reglering i olika regioner, som den omfattande AI-lagen som utvecklas inom Europeiska unionen, kraftigt influerad av GDPR. Medan vissa geografier främjar innovation, tenderar andra att följa en riskbaserad strategi. Oavsett det specifika tillvägagångssättet hävdar Adeleke att varje region runt om i världen rör sig mot att implementera någon form av reglering för AI.
För företag med global spridning innebär navigering bland flera regelverk intressanta utmaningar. Att balansera målet att leverera konsekventa kundupplevelser med kraven på överensstämmelse i olika regioner kräver noggrann övervägande och anpassning. Adeleke tror att denna resa kommer att bli en betydande uppgift för många kunder under de kommande åren.
Adelekes egen karriär har kretsat kring hans passion för data och dess förmåga att generera insikter, skapa värde och forma beslutsfattande. Oavsett bakgrund uppmanar han personer som överväger en karriär inom dataanalys eller funderar på en karriärväxling att inte begränsa sig baserat på tidigare erfarenheter. Omskolning och vidareutbildning är möjliga alternativ för alla som är intresserade av att ge sig in i detta snabbt växande område. Det unika i en karriär inom data ligger i möjligheten att kombinera kreativitet med teknisk expertis.
För att sammanfatta kräver ett omfamnande av AI:s potential ett strategiskt tillvägagångssätt och en förståelse för regleringslandskapet. Med hjälp av experter som Emmanuel Adeleke kan företag navigera vägen till framgång och låsa upp den verkliga kraften i AI.
Vanliga frågor:
1. Vad betonar Emmanuel Adeleke när det gäller att integrera AI i företag?
Emmanuel Adeleke betonar vikten av att strategiskt närma sig integrationen av AI och att identifiera värdefulla användningsfall för att uppnå påtagliga resultat. Han lyfter även fram behovet av att utnyttja de nödvändiga färdigheterna och talangerna för att dra nytta av AI på ett effektivt sätt.
2. Varför är AI-reglering viktig?
AI-reglering är viktig eftersom den hjälper till att säkerställa etisk användning av AI-teknik och skyddar individens integritet och rättigheter. Adeleke hävdar att varje region runt om i världen rör sig mot att implementera någon form av reglering för AI.
3. Vilka utmaningar står företag med global spridning inför i förhållande till regelverk för AI?
Företag med global spridning står inför utmaningar när det gäller att balansera målet att leverera konsekventa kundupplevelser med kraven på överensstämmelse i olika regioner. Att navigera bland flera regelverk kräver noggrann övervägande och anpassning.
4. Vilket råd ger Emmanuel Adeleke till personer som är intresserade av en karriär inom dataanalys?
Emmanuel Adeleke uppmanar personer som är intresserade av en karriär inom dataanalys att inte begränsa sig baserat på tidigare erfarenheter. Han föreslår att omskolning och vidareutbildning är möjliga alternativ inom detta snabbt växande område, där kreativitet kan kombineras med teknisk expertis.
Nyckelbegrepp:
1. Artificiell intelligens (AI) – Simulering av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka och lära sig som människor.
2. Dataanalys – Processen att undersöka, omforma och modellera stora mängder data för att avslöja meningsfulla insikter och fatta informerade affärsbeslut.
3. GDPR – General Data Protection Regulation, en lagstiftning inom Europeiska unionen som syftar till att skydda individens personuppgifter och ge denne kontroll över dess användning.
Föreslagen relaterad länk:
Deloitte – Besök Deloittes webbplats för att lära dig mer om deras konsulttjänster, inklusive AI och dataanalys.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it