Framtiden för AI inom medicinsk fysik: Stärker kliniskt kvalificerade medicinska fysiker

Artificiell intelligens (AI) revolutionerar fältet för medicinsk fysik och erbjuder oöverträffad potential för att förbättra diagnos och behandling genom bearbetning av stora mängder data. När AI-baserade verktyg fortsätter att få fäste inom medicinbranschen kommer kliniskt kvalificerade medicinska fysiker (CQMPs) att spela en avgörande roll för att säkerställa deras säkra och effektiva implementering.

För att ta itu med de utmaningar som CQMPs står inför nu och i framtiden, har Internationella atomenergiorganet (IAEA) släppt ett banbrytande riktlinjedokument med titeln ”Artificiell intelligens inom medicinsk fysik: Roller, ansvar, utbildning och träning för kliniskt kvalificerade medicinska fysiker” i samband med International Day of Medical Physics. Utvecklat i samarbete med American Association of Physicists in Medicine (AAPM), beskriver denna publikation rollerna och ansvaret för CQMPs vid användning av AI-verktyg inom strålmedicin.

Riktlinjedokumentet betonar behovet av att CQMPs har nödvändiga kompetenser för att kunna arbeta med AI-baserade teknologier. Det föreslår en valfri modul som ska inkluderas i eftergymnasiala utbildningsprogram och rekommenderar kontinuerlig professionell utveckling för att hålla kliniker uppdaterade om de senaste framstegen. Dokumentet belyser också flera områden inom medicinsk bildgivning och strålbehandling där AI-verktyg kan tillämpas, såsom arbetsflödesoptimering, dosuppskattning och personlig behandlingsbeslut.

Som integrerade medlemmar i mångdisciplinära vårdteam överbryggar CQMPs klyftan mellan komplexa teknologiska verktyg och kliniska krav. Med den ökande spridningen av AI-baserade lösningar kommer CQMPs att vara ansvariga för att validera och säkerställa säkert användande av dessa verktyg samt upprätthålla kvalitetssäkring. De kommer att samarbeta nära med kliniker för att ta itu med eventuella prestandaavvikelser och bidra med expertis inom kvalitet och säkerhetsfrågor.

Genom att erkänna behovet av uppdaterade kunskaper och utbildning betonar Mauro Carrara, chef för IAEAs Dosimetry and Medical Radiation Physics Section, betydelsen av riktlinjedokumentet som en utgångspunkt för att utforma en läroplan som uppfyller de utvecklande kraven på medicinska fysiker. Sedan publikationen släpptes har den fått betydande uppmärksamhet, med över 6600 visningar på bara tre veckor.

För att ytterligare förbättra kunskapen och kompetensen hos CQMPs vid användning av AI, organiserade IAEA och Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics en gemensam workshop om artificiell intelligens för medicinska fysiker. Denna omfattande workshop gav deltagare från 50 länder en teoretisk grund om neurala nätverk, maskininlärning, djupinlärning och databehandling. Praktiska träningspass gjorde det möjligt för deltagarna att tillämpa sina kunskaper och få praktisk erfarenhet av bedömning och användning av AI-teknologier inom strålmedicin.

Darko Stojanovic, en medicinsk fysiker från Serbien, uttryckte sin iver att dela sin nyfunna kunskap med kollegor och betonade vikten av korrekt implementering, validering, användning och kvalitetskontroll av AI-verktyg både inom klinisk och vetenskaplig tillämpning.

När AI fortsätter att utvecklas inom medicinsk fysik är riktlinjedokumentet och workshoparna som erbjuds av organisationer som IAEA och AAPM avgörande för att se till att CQMPs är utrustade med de nödvändiga färdigheterna och kunskapen för att utnyttja kraften i AI och driva innovation inom diagnos och behandling.

FAQ

1. Vad är vikten av artificiell intelligens (AI) inom medicinsk fysik?
Artificiell intelligens revolutionerar fältet för medicinsk fysik genom att erbjuda oöverträffad potential för att förbättra diagnos och behandling genom bearbetning av stora mängder data.

2. Vilken roll har kliniskt kvalificerade medicinska fysiker (CQMPs) vid användning av AI-verktyg?
CQMPs spelar en avgörande roll för att säkerställa en säker och effektiv implementering av AI-baserade verktyg inom medicinbranschen. De överbryggar klyftan mellan komplexa teknologiska verktyg och kliniska krav, validerar användningen av AI-verktyg och upprätthåller kvalitetssäkring.

3. Vilket riktlinjedokument släpptes för CQMPs?
Internationella atomenergiorganet (IAEA) släppte ett banbrytande riktlinjedokument med titeln ”Artificiell intelligens inom medicinsk fysik: Roller, ansvar, utbildning och träning för kliniskt kvalificerade medicinska fysiker”.

4. Vilka är de viktigaste rekommendationerna i riktlinjedokumentet?
Riktlinjedokumentet föreslår inkludering av en valfri modul om AI i eftergymnasiala utbildningsprogram och rekommenderar kontinuerlig professionell utveckling för att hålla kliniker uppdaterade. Det belyser också områden där AI-verktyg kan tillämpas, såsom arbetsflödesoptimering, dosuppskattning och personliga behandlingsbeslut.

5. Vad är CQMPs roll och ansvar vid användning av AI-verktyg?
CQMPs är ansvariga för att validera och säkerställa säker användning av AI-verktyg samt upprätthålla kvalitetssäkring. De samarbetar nära med kliniker för att hantera prestandaavvikelser och bidrar med expertis inom frågor om kvalitet och säkerhet.

Definitioner

1. Artificiell intelligens (AI): Simuleringen av mänsklig intelligensprocess av maskiner, särskilt datorsystem, för att utföra uppgifter som normalt skulle kräva mänsklig intelligens.

2. Kliniskt kvalificerade medicinska fysiker (CQMPs): Experter inom tillämpningen av fysik inom medicinfältet. De är utbildade för att säkerställa en säker och korrekt användning av strålning vid diagnos och behandling.

3. Kompetenser: Den kunskap, färdigheter, förmågor och beteenden som krävs för att utföra en specifik uppgift eller roll effektivt.

4. Strålmedicin: Användningen av strålning för medicinska ändamål, inklusive diagnos och behandling.

Föreslagna relaterade länkar

1. Internationella atomenergiorganet (IAEA)
2. American Association of Physicists in Medicine (AAPM)

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact