Forskare vid New York University har gjort en banbrytande upptäckt som utmanar den rådande tron på kvantdators överlägsenhet. Deras forskning har visat att klassiska datorer som körs på binär kod (1:or och 0:or) har potentialen att prestera bättre än även de mest avancerade kvantdatorerna, både vad gäller hastighet och noggrannhet.
Kvantdatorer har länge hyllats som en nyskapande teknik inom informationsbehandling. Till skillnad från klassiska datorer som använder binära bitar, använder kvantdatorer qubits, som kan hålla värden som sträcker sig mellan 0 och 1. Denna flexibilitet gör att kvantdatorer kan bearbeta enorma mängder information samtidigt, vilket lovar genombrott inom olika områden. Men kvantdatorer står inför betydande hinder, såsom informationsförlust och översättningen av kvantinformation till användbara beräkningar.
Den senaste studien presenterar en ny metod som kan jämna ut spelplanen mellan klassisk och kvantberäkning. Genom att utveckla en algoritm som selektivt behåller de väsentliga delarna av informationen som lagras i ett kvanttillstånd har forskarna visat att klassiska datorer kan, under specifika förhållanden, överträffa kvantdatorer i prestanda.
Teamets genombrott kom genom att tillämpa optimeringsverktyg från statistisk slutledning på komplexa tensornätverk, som noggrant representerar interaktionerna mellan qubits. Genom att använda denna metod kunde forskarna hantera tensornätverk mer effektivt än någonsin tidigare, vilket motsvarar komprimeringen av en bild till en JPEG-fil. Denna algoritm möjliggör att klassiska datorer kan lagra betydande mängder information med mindre utrymme och uppnå beräkningsmässiga förbättringar som konkurrerar med kvantdatorer.
Konsekvenserna av denna forskning är djupgående. Den kan betydligt skjuta upp kvantdators eran genom att belysa potentialen och outnyttjade möjligheter inom klassisk beräkning. Genom att förbättra klassiska algoritmer för att efterlikna kvantberäkningsprocesser, siktar forskare på att utveckla verktyg som förbättrar den stabila och pålitliga naturen hos klassiska datorer.
Studien publicerades i tidskriften PRX Quantum och understryker vikten av att utforska alla möjligheter för teknologisk utveckling, vare sig det handlar om kvant- eller klassisk beräkning. Medan teamet fortsätter att förbättra sina metoder och fördjupa sig i komplexa tensornätverk, är de optimistiska om att pusha gränserna för klassisk beräkning ännu längre.
FAQ-sektion:
1. Vilken banbrytande upptäckt gjorde forskare vid New York University?
– Forskarna har upptäckt att klassiska datorer som körs på binär kod (1:or och 0:or) har potentialen att prestera bättre än även de mest avancerade kvantdatorerna vad gäller hastighet och noggrannhet.
2. Vilka är de främsta skillnaderna mellan klassisk och kvantberäkning?
– Klassiska datorer använder binära bitar (1:or och 0:or), medan kvantdatorer använder qubits som kan hålla värden som sträcker sig mellan 0 och 1. Kvantdatorer har förmågan att bearbeta en enorm mängd information samtidigt.
3. Vilka hinder står kvantdatorer inför?
– Kvantdatorer står inför hinder som informationsförlust och översättningen av kvantinformation till användbara beräkningar.
4. Hur jämna forskarna ut spelplanen mellan klassisk och kvantberäkning?
– Forskarna utvecklade en algoritm som selektivt behåller de väsentliga delarna av information som lagras i ett kvanttillstånd, vilket gör att klassiska datorer kan överträffa kvantdatorer i prestanda under specifika förhållanden.
5. Vad ledde till teamets genombrott?
– Teamet tillämpade optimeringsverktyg från statistisk slutledning på komplexa tensornätverk, som noggrant representerar interaktionerna mellan qubits. Detta gjorde det möjligt för dem att hantera tensornätverk mer effektivt och uppnå beräkningsmässiga förbättringar som konkurrerar med kvantdatorer.
Definitioner:
– Kvantdatorer: Området för beräkning som syftar till att använda kvantmekanikens principer, såsom superposition och entanglement, för att utföra komplexa beräkningar effektivare än klassiska datorer.
– Klassisk beräkning: Den konventionella metoden för beräkning som använder binära bitar (1:or och 0:or) för att bearbeta och lagra information.
– Qubits: Kvantdatorns grundläggande enhet för information. Till skillnad från klassiska bitar kan qubits vara i ett superpositionstillstånd mellan 0 och 1, vilket möjliggör parallell bearbetning.
– Tensornätverk: Matematiska strukturer som representerar multidimensionella matriser. Inom kvantdatorintresset används tensornätverk för att beskriva interaktionerna mellan qubits.
Föreslagen relaterad länk:
– New York University
The source of the article is from the blog crasel.tk